한빛미디어

1. 간략 정리

친절한 딥러닝 안내서

• 기본 수학으로 딥러닝의 원리를 잘 설명한다.
• 친절하고 또 친절하게 이해 시키려고 노력한다.
• 경사하강법이 나온 이유, 순전파와 역전파를 파이썬 코드만으로 설명해서 직관적으로 이해하기 쉽다.
• 그래도 이 책을 완전히 이해하려면 행렬 연산(내적), 미분에 대한 간단한 개념(미분은 기울기를 나타냄)을 이해 하면 더욱더 쉽게 이해할 수 있다.

2. 느낀 점

수포자였던 독자에게 한줄기 단비 같은 책

나는 일종의 수포자(수학포기자) 다.

다양한 호기심으로 구글의 알파고를 기점으로 국내에 머신러닝 붐이 불때 참여하고 싶었으나 너무나도 어려운 수식의 나열, 논문을 혼자 독학하기에는 부족한 영어 실력 및 이해력이 제 발목을 잡았었다.

그렇게 어영부영 시간이 지나고 벌써 텐서플로 2.0 (케라스)이 나오는 시대에 살고 있게 되었는데 이 책을 읽게 되어 감회가 새로웠다.

이 책을 처음 받고 느낀 점은 편안함, 친절이라는 느낌이었다.

아마 작가가 최대한 쉽고 편안하게 설명하려고 했던 것 같다.

그리고 내가 목 말랐던 차근차근 원리를 최소한의 수학으로 설명해서 너무 좋았다.

3. 좋았던 점

당신이 딥 러닝 원리를 궁금해 한다면, 이 책은 그걸 설명해 줍니다.

위에서도 얘기했지만 '딥러닝 순전파는 이렇게 하는거에요', '델타는 이런 의미가 있어요' 이런식으로 정말로 친절하게 설명 한다!

어떻게 이렇게 설명할 수 있을까 싶을 정도다.

기존에 다른 딥러닝 책은 수학 공식으로만 쓰고 넘어가서 좌절이었는데, 이책은 그렇지 않다. (수학이 효율적인 의사소통 도구라는 것은 인정하지만, 일반 수포자가 접근하기는 쉽지 않고, 직장인이 시간을 다시 쪼개서 수학을 공부하기에는 야크털을 깎는 느낌이다.)

4. 보완할 점

이제 딥러닝 중 하나의 기본 원리를 알았는데 나머지는?

이 책은 입문자에게 상세하고 친절하게 설명한다. 이 책을 다 보고 나서 드는 생각은 머신러닝, 딥러닝은 다양한 기법이 존재한다.

딥러닝에서 지도, 비지도에 대한 설명을 잠깐 하고 넘어가지만, 앙상블 학습, 준지도 학습(지도+비지도)등 다양한 갈래가 더 있음을 알고 있다.

그래서 해당 책을 시리즈물로 기획해 (물론 작가의 의도에 따라서 달라지겠지만) 내주었으면 하는 바램이다.

5. 정리

AI는 거스를 수 없는 대세이다. 앞으로 좋든 싫든 AI를 활용하거나 이를 이용해서 일을 하게 될 것이고, 우리는 이를 잘 활용할 수 있는 포지션으로 자리매김 해야 한다고 생각한다.

그래서 수학을 잘 몰라도 설명을 해주는 이런 입문서를 통해서 딥러닝을 이해하고 활용하는 미래에 적응하는 엔지니어가 되길 희망한다.

※ 2020년 한빛미디어 리뷰어로 선정되어 제공 받은 책으로 8년 차 현업 엔지니어 관점으로 리뷰 했습니다.