한빛미디어

이 책은 딥러닝에는 관심이 많이만, 선형대수, 미적분학, 컨벡스 최적화, 머신러닝에 대한 사전 지식이 없는 독자를 위한 책이다. 하지만, 파이썬에 대한 문법, 지식은 조금 알아두는 것이 좋을 듯 하다.

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이 책은 총 Chatper 16으로 구성되어 있다.

Chapter 1,2에서는 딥러닝을 배워야 하는 이유, 딥러닝을 시작하기 위해 필요한 것들, 딥러닝이 무엇인지에 대해 소개하고 있다.

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Chapter 3에서는 신경망의 개념을 소개하고, Chapter 4,5는 딥러닝의 경사하강법을 소개한다. 이 책의 장점은 그림이 많아 어려운 개념들도 이해하기 쉽고, 그림 바로 옆에 보면 그림에 관련된 파이썬 코드들이 있어서 더욱 쉽게 다가갈 수 있다.

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Chapter 6에서부터는 여러가지 신경망 아키텍처를 실제로 구축해 볼 수 있는 내용들을 다룬다. Chapter 13에서는 딥러닝 프레임워크를 다루고, Chapter 14에서는 언어 모델링을 다룬다.

Chapter 1부터 15까지 인공지능 이면의 기본 동작 원리에 대해 잘 이해할 수 있고, 학습한 부분으로 인공지능을 누군가에게 자신있게 설명할 수 있다. 이 책은 인공지능의 기초적인 부분을 쉽게 다가갈 수 있는데, 이 책을 모두 학습하고, 더욱 발전하기 위해 어떻게 해야할 지를 Chapter 16에서 10단계로 나누어 소개하고 있다.

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딥러닝을 처음 접해보려는 학습자, 딥러닝의 개념들을 실제 파이썬 코드로 적용해 보고 싶은 학습자들에게 이 책을 권한다.