한빛미디어

나는 처음 책표지를 딱보았을 때 먼저 사람의 모습이 인상적이였다.

지은이는 어떤 분일까 너무 궁금해서 책을 받자마자 지은이의 글부터 읽어보게 되었다.

미디어학과생으로 디자이너를 지망하던 대학생이 인턴십 과정에서 웹 개발 업무를 하게 된 계기로 프로그래밍의 적성을 발견하고  데이터분석의 매력을 느끼고 데이터분석 공부를 하다가 지금은 머신러닝 엔지니어라는 커리어까지 시작할 수 있었다는 부분이 너무나 매력적이였다. 누구나 데이터분석자, 머신러닝 엔지니어는 전공자만 가능하다라는 것을 깨뜨리고 스스로 노력하고 공부하여 자신의 길을 개척하고 극복해 나가는 작가님이 너무 대단한 분이구나 싶다. 무에서 유를 스스로 공부하며 이해하셨기에 입문자들의 어려움을 누구보다 잘 알거란 믿음이 더 가는 부분이다.

파이썬과 pandas, Numpy, Matplotlib를 접해봤지만 제대로된 데이터 분석을 해보지 않은 나에게 이 책은 제대로된 데이터분석 흐름을 절차적으로 배울 수 있는 입문서로 보인다.

이 책은 데이터 분석 이론과 라이브러리를 상세하게 설명하진 않는다. 그래서 처음부터 일일이 찾아서 공부하면서 하면 첫 Chapter부터 힘이 빠질 것이다. 작가가 의도한 것처럼 먼저 이책의 가장 큰 장점은 데이터 분석으로 문제를 해결하는 과정, 흐름을 볼 수 있는 책이기에 그 흐름을 보는 눈을 키우는 것을 1차 목표로 삼아야 할거 같다. 그러면서 모르는 라이브러리나 이론적인 부분은 체크해 두고서 나중에 책을 모두 실습해 본 후에 천천히 공부하면서 상세히 정리해 가다보면 더 이해가 빠를 듯 하다. 

그래서 이 책은 파이썬 프로그래밍을 조금이라도 접해본 사람이 적합하다. 프로그래밍에 대한 개념이 전혀 없으신 분은 추천할 수 없는 책이다. 그리고 데이터 분석에 사용되는 수학적, 통계적 개념을 깊게 이해하고 싶은 분도 적합하지 않다. 데이터 분석의 흐름을 알려주는 것이 가장 핵심 목표이기에 데이터 분석 이론과 수학적, 통계적 개념은 깊게 다루진 않는다. 

5개의 Chapter는 단계적으로 학습할 수 있게 이루어져 있다. 각 Chapter마다 다양한 예제를 두어서 지루할 틈이 없다. 

앞에서 말한것처럼 데이터 분석의 흐름을 배울 수 있게 예제 자체들을 Step별로 나눠서 문제 해결 하는 과정이 이해의 구조화를 해 줘서 너무 좋다.  예제들을 하다보면 또다른 확장된 주제로 생각이 뻗어 나가며 분석해보고 싶은 또다른 것들이 떠오르게 됨을 경험하게 되고 그러면서 데이터 분석의 재미를 느끼게 한다. 

간간히 미니퀴즈, 연습문제들은 약간의 긴장감을 주면서 제대로 코딩 연습을 다시 해 보게 되는 좋은 학습 동기가 된다. 

예제만 따라해본다해도 결코 난이도가 낮지 않는 그러면서도 많이 높지도 않은 그러면서도 지루하지도 않는 데이터 분석의 맛을 느낄 수 있는 책인거 같다.