wltk***
2020-03-17

데이터를 다루는 데 언어나 라이브러리는 도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 이 책은 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 책입니다.
책 표지를 통해 '데이터분석', '파이썬', '입문' 이라는 키워드를 통해 데이터 분석에 관심있는 입문자들을 위한 도서라는 걸 알 수 있었고, '실생활 예제', '단계별 분석', '구조적' 이라는 키워드를 통해 이 책은 우리 생활과 밀접한 예시들을 사용하려 하고, 이를 체계적으로 다루려는 인상을 받았다. 마지막으로 4시방향에 있는 동영상 강의 무료 제공은 타겟팅을 입문자로 잡다 보니, 혹시나 진입에 두려워할 사람들을 위해 제공하는거 같다는 느낌이 들었다.
1. 단계적으로 학습 : 5개의 Chapter 안에 각 단계가 step으로 구성되어 체계적으로 공부 할 수 있음.
2. 이론 보다는 흐름을 배움 : 저자는 이론보다는 문제 해결 과정에 집중하기 위해, 수식보다는 직관적인 설명만 담음.
3. 대상 독자 : 파이썬을 조금 접해본 사람(조금의 기준 : 변수, 자료구조, 객체와 같은 개념정도)를 추천하며, 저자는 프로그래밍 개념이 전혀 없거나, 데이터 분석 수학적, 통계적 개념을 깊게 이해하고 싶거나, 최신이론에 관심있는 사람은 다른 책을 추천한다고 한다.
4. 책을 읽는 방법 : 깃허브에 올려놓은 코드를 통해 실행해보며 공부하는 걸 추천한다.
목차
Chapter 00. 들어가기 전에
0.1 개발환경 구축하기
0.2 데이터 분석을 위한 라이브러리
Chapter 01. 데이터에서 인사이트 발견하기
1.1 탐색적 데이터 분석의 과정
1.2 멕시코풍 프랜차이즈 chipotle의 주문 데이터 분석하기
1.3 국가별 음주 데이터 분석하기
연습문제
Chapter 02. 텍스트 마이닝 첫걸음
2.1 웹크롤링으로 기초 데이터 수집하기
2.2 나무위키 최근 변경 페이지 키워드 분석하기
2.3 특정 키워드가 있는 게시물 크롤링을 위해 API 사용하기
2.4 트위터 API로 ‘손흥민’과 연관된 키워드 분석하기
연습문제
Chapter 03. 미래를 예측하는 데이터 분석
3.1 프로야구 선수의 다음 해 연봉 예측하기
3.2 비트코인 시세 예측하기
3.3 미래에 볼 영화의 평점 예측하기
연습문제
Chapter 04. 데이터 분류 모델
4.1 타이타닉의 생존자 가려내기
4.2 강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류
연습문제
Chapter 05. 데이터 분석 종합 예제
5.1 중고나라 휴대폰 거래가격 예측하기
5.2 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기
목차를 통해 알 수 있듯이 데이터 분석에 있어 EDA, 텍스트 마이닝, 웹 크롤링, 예측, 분류 등에 관심이 있
는 분들에게 한빛미디어의 '이것이 데이터 분석이다'를 추천드리고 싶다.
리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.