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사실은 이 책이 데이터 사이언스에 대한 기초적인 책인줄 알았으나, 수학 관련만 있는 책인줄은 몰랐다. (다들 조심)

이 책은 확률과 통계, 선형대수에 대한 모든 데이터 사이언스에서 필요로한 수학 지식을 설명하고 있다.

어떻게 보면, 이 책을 공부하면서 머신러닝, 딥러닝을 공부하는 것이 더 좋지 않을까? 생각하기도 한다.

물론, 파이썬이란 언어와 주피터, 구글 코랩을 통해서 수학을 공부하는데 이 부분이 좀 생소할 수 있다.

책의 목차만 봐도 알 수 있는데, 해당 부분이 좀 신선하다. 직접 수학적인 지식을 코드로써 이해하는 분명한 목표가 있다.

데이터 분석이나, 머신러닝, 딥러닝에서 필요로한 모든 수학적인 지식이 담겨져 있고, 챕터별로 구분을 해두었기 때문에, 필요한 부분만 학습이 가능하다.

솔직히, 책의 양이 방대하기 때문에, 짧은 시간에 보기란 어렵지만, 시간을 두고, 스터디 교재로 쓴다거나 하는 방법이 좋겠다.