데이터를 다시 보게되는 책

k13***

2019-12-15

데이터 전처리 대전

데이터 분석의 품질에 큰 영향을 미치는 데이터 전처리는 매우 중요한 작업이다. 전처리 공정을 전체적으로 이해하려면 프로그래밍 언어에 관한 이해뿐만 아니라 통계학이나 머신러닝에 관한 기반 지식이 필요하지만 이를 포괄적으로 설명하는 책은 없었다.

저자 : 모토하시 도모미쓰
번역 : 윤준
출간 : 2019-11-01

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데이터는 데이터 일뿐이다.

많은 기업이 앞다투어 데이터를 모은다. 그래서 빅데이터라고 한다. 하지만 우선 쌓아놓고보자 였다. 그리고 무언가 활용을 고려해보려고 하는데 쉽지 않다. 제약조건도 너무 많다. 그래서 목적에 맞게 설계해서 수집해야하지만 시대를 흐름을 그렇게 다 반영하기에는 녹녹치 않음이 현실이다.그러니 계속 데이토만 쌓고 있다. 스토리지가 차고 있다는 것이다. 그것은 비용의 증가라는 것이다.

그리고 활용하고자 보니 더 쉽지 않다는 것이다. 그제서야 전처리이 대하여 들여다 보게 된다.늦었다고 생각할 때 가장빠르다.

그에 적합한 책이 나왔다.

딥러닝도 마찬가지다. 얼마나 정형화된 다루가에 적핮한 데이터로 구성하느냐가 답일 것이다.그후로는 지속적으로 참값을 비교하면 머신이 찾아갈 것이다.

실무 데이터 분석과 전처리 구현에 필요한 구체적인 기술을 제시하는 활용가이드 마지막 뒷장의 설명이다.

구성은1.전처리 입문2.데이터 구조 전처리3.데이터 내용 전처리4.실전 전처리데이터 전처리에 대한 모든 것을 알아갈 수 있다.

특히 재미있는 주제들이 있다.-위치정보형: 좌표변환과 두 지점 간 거리와 방향 계산도 예시로 나와 있다는 것이다.

책이다.

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