독자리뷰
[김도형의 데이터 사이언스 스쿨 수학편] 리뷰
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2019-12-15
소문난 명강의 : 김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편)
이 책은 대학에서 수학을 전공하지 않은 인공지능 개발 입문자와 현업 전문가에게 핵심 수학을 알려줍니다. 수식에 많이 사용되는 그리스 알파벳과 고등학교 과정의 수학 기호부터 설명해 누구나 차근차근 수학을 익힐 수 있습니다.
- 저자 : 김도형
- 출간 : 2019-11-20
책을 받자마자 두께에 놀랐다. 개발하면서 필요한 수학적 지식을 위해 얇은 수학 개념 서적은 읽어보았지만 이건 전공 책이라고 할만한 정도로 두껍다. 소개를 보면 수학 비전공 인공지능 개발 입문자와 현업 전문가에게 핵심 수학을 알려준다고 되어있다. 한 100여 페이지 정도까지는 납득하며 읽을만한 수준이지만, 그 뒤는 사실 수포자나 문과 출신에게는 꽤 어렵지 않나 싶은 정도의 내용이라고 본다. 컴공 출신이지만 선형대수 성적이 좋지 않아 재수강까지 했었는데, 첫 챕터부터 선형대수가 나온다. 그 뒤로는 미분, 적분에 이어 확률 순서로 나온다. 뭔가 순서가 반대로 되어있지 않나 하는 생각도 들었다.
많은 내용이 들어있고, 파이썬 코드와 라이브러리를 통해 수학적인 모델을 실습해볼 수 있다는 건 참 좋았다. 텐서플로나 파이썬 입문 관련 서적으로 실습할 때 맥북에 파이썬 라이브러리를 설치해서 했었는데, 이 책에서는 코랩을 통한 주피터 노트북을 소개해줘서 간단한 실습은 브라우저 환경에서 가능했다.
텐서플로 입문 같은 책에서는 텐서플로 활용에 대한 설명은 잘 되어있지만, 기반이 되는 수학적 지식에 대한 설명이 부족하다 생각했는데 이 책을 통해 그런 지식을 많이 쌓을 수 있겠다. 최근 들은 이야기로, 머신 러닝, 딥러닝에 있어서 요즘엔 도구나 라이브러리, 구현 모델 등은 거의 다 만들어져 있고, 필요한 건 데이터를 모으고 머신 러닝에 활용할 수 있도록 가공하는 작업이 더 중요하다고 한다. 데이터를 만지려면 아무래도 수학이나 통계에 관한 지식을 쌓아야 할 텐데, 이 책이 큰 도움이 될 거라 생각한다.
