한빛미디어

그동안 생성 모델은 여러 딥러닝 책의 후반부에 몇장에 걸쳐 설명되긴 했지만, 생성 모델에 대해서만 초점이

맞춰진 책은 거의 없었던 것 같습니다. 

생성 모델은 강화학습과 더불어 최근 몇년 동안 사람들의 관심을 끄는 분야입니다. 

그래서 이 책이 처음 나왔을 때 관심을 가지고 있었고 원서는 구매를 하고 있었지만, 쉽게 읽기 어려웠습니다.

마침 번역서인 이 책이 출간되는 것을 알고 정독을 시작했습니다. 

생성 모델은 어떻게 보면 어려운 분야였고(무엇인가 없는 것을 새로 만든다는 것 자체가 어려운 것이 아닐까요?) 저도 이번 기회에 개념을 이해하고 싶었습니다. 

이 책의 들어가는 글에서 보면 저자는 

창조의 능력이 인간을 구분하는 조건

이라고 말합니다. 

이 책의 메인 표지에는 '미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트'라는 문장으로 GAN으로 할 수 있는 쓰기, 그리고, 게임하기, 작곡하기 등과

같은 새로운 것을 만들어 내는 모델에 대해 은유적으로 표현하고 있습니다.

그러나, 이런 창조의 능력은 비단 예술 작품에만 국한되지는 않는 것 같습니다. 

이 책에서 게임하기 파트는 GAN으로 시뮬레이션 환경을 만들어 '월드 모델'에 대해 설명을 하고 있습니다. 

제가 이 책에서 제일 끌렸던 부분입니다.

이 책은 나이브한 생성 모델 부터 시작을 하고 있습니다. 이 부분에서 '잠재공간', '표현학습' 그리고 '매니폴드' 등 생성 모델에서 사용하는

중요한 개념에 대해서 설명을 하고 있습니다. 그 동안 막연하게만 알고 있었던 개념이었는데 이 책에서는 적절한 비유를 통해 알기 쉽게 설명을

하고 있어 이해하기가 쉬웠습니다.

이 책은 중간 중간에 비유적인 스토리를 곁들이면서 설명을 하고 있기 때문에 단순히 수식이나 개념을 설명하는 것 보다 훨씬 이해하기 쉽습니다.

3장에서는 생성 모델 중 가장 기본적인 모델인 VAE에 대해서 설명을 하고 있습니다. 그래프를 통해 잠재공간를 설명함으로써 VAE의 원리에 대해서

설명을 하고 있습니다.

4장부터는 GAN을 본격적으로 설명을 하고 있고 계속 이미지, 음악, 자연어, 강화 학습 등 다른 분야의 모델들과 결합한 프로젝트와 논문들에 대해서

설명을 하고 있습니다.

이 책은 전체적으로 컬러 이미지와 그림, 도표를 적절히 섞어 읽는 내내 깔끔하다는 느낌이 들었습니다.

마지막 장에는 향후 GAN의 미래에 대해서 설명을 하면서 마무리를 하고 있는데, 없는 것을 새로 만들 수 있는 모델인 만큼 그 활용범위는 무한하지 않을까요?