한빛미디어

책은 1권, 2권으로 나눌수 있게 되어있는데... 1권은 본책이 2권은 문제풀이가 있어서 쉽게 풀이를 볼 수 있게 되어있다.

머신러닝, 딥러닝을 포함한 데이터분석에서 수학은 피할 수 없고 이해가 떨어지기 때문에 수학은 필요하긴 하다고 생각하고 있었다.

비록... 이과에 수포자였지만.....ㅠㅠ

이 책을 딱 넘겨보고는 나에게 넘오 어려운 수학..ㅠㅠ

그래도 중고등학교 수학을 배우신 분이라면 누구라도 학습할 수 있다고하고, 수학은 도구이기 때문에 빠르게 익혀 필요한 시점에 효율적으로

사용하는 것이 중요하니 어떻게 사용하는지에 대한 초점을 맞춰 효율적이라 생각된다.

입문자와 비전공자를 위해 기초부터 구성되어있고, 머신러닝 이해에 필요한 핵심내용만 선별했다고 한다.

여기나오는 모든 수식과 알고리즘은 파이썬 코드로 구현되어있고 파이썬패키지 자유롭게 사용할 수 있고 이해하기 쉽도록 도와주고 있다.

파이썬이 처음이라도 파이썬설치부터 자세히 나와있기 때문에 처음부터 막히지는 않도록 비입문자도 배려되게 나옴.

대세는 파이썬인가...

이책에서 다루는 파이썬3.7과 아이파이썬(IPython), 사이킷런(Scikit-Learn), 맷플롯립(matplotlib), 넘파이(NumPy), 시본(seaborn),

사이파이(SciPy), 피지엠파이(pgmpy) 7개의 패키지가 사용되었다.

개념을 먼저 정리하고 예제를통해 이해를 한다음 연습문제를 풀면서 실습하게 구성되어있다.

연습문제가 300여개 정도가 있는데 다 풀어본다면 머신러닝과 딥러닝에서 수학이 필요로 할때 자신있게 분석할 수 있을거 같다.