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2019-11-17

200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
이 책은 머신러닝 입문서가 아닙니다. 머신러닝 기본 개념에 익숙하지 않거나 머신러닝을 배운 적이 없다면 이책을 사지 마세요. 이 책은 머신러닝 이론과 개념에 익숙한 머신허닝 기술자를 위한 책입니다. 이들에게는 매일 머신러닝 작업에서 마주치는 도전 과제를 해결하는 코드를 담은 참고 도서가 도움이 될 것입니다.
- 이책에 대하여 내용 중 -
책의 제일 앞에 있는 내용이 책의 난이도에 대하여 잘 설명하는 좋은 문구라고 생각합니다.
머신 러닝을 하면서 파이썬을 사용하여 데이터를 정제하고 계산할 때 사용할 수 있는 방법들에 대한 설명과 특정 작업들에 유용한 라이브러리의 사용방법들에 대하여 어여쁜 코드와 함께 설명을 잘해주고 있는 책입니다.
책 제목의 '쿡북'에 잘어울리는 내용을 포함하고 있습니다.
요리책을 처음부터 끝까지 늘 정독하지는 않죠. 필요한 요리가 있을 때 열어보 듯이 쭉 읽어 나가기 보다, 필요할 때 필요한 부분을 펼쳐보기에 좋은 책이라고 생각합니다.
예제에 대한 설명 및 코드에 대한 가독성을 높이기 위해 컬러판을 제공하는 것이 정말 인상적이며, 꽤 유용하다고 생각하는 점 중 하나입니다.
코드도 컬러로 보는 것이 가독성과 이해에 많은 도움을 준다는 것은 반론의 여지가 없지 않을까 싶습니다.
아래와 같이 예약어와 다른 데이터들의 구분을 컬러로 바로바로 할 수 있으니까요,
필요할 때 마다 한번씩 들쳐 보아야 겠어요~!