한빛미디어

저의 경우, 기계 학습이나 딥러닝을 프로그래밍 할 때 항상 고민이 데이터 전처리에 관한 것이었습니다.

그런 고민을 하던 중에 이 책을 만났습니다. 

물론, 이 책은 전처리에 대한 내용만 있는 것은 아닙니다.

"전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷 런 중심의 실전 문제 해결 200선" 이라는 소제목 처럼 

프로그래밍 할 때 우리가 만날 수 있는 여러가지 문제를 질문하고 그것에 대한 해결책을 알려주고 있습니다.

구성은 크게 21개의 챕터로 구성되어 있습니다.

가장 기본이 되는 "백터, 행렬, 배열" 연산에 대한 레시피 부터 마지막에 "훈련된 모델 저장과 복원"에 대한 내용으로 마무리 하고 있습니다.

실제 코드는 라인 by 라인으로 친절하게 설명이 되어 있어, 프로그래밍에 약한 분들이라도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 

또한 적절한 색상 사용으로 가독성이 높은 것도 이 책의 장점입니다. 매끄럽게 번역이 되어  자연스럽게 읽게 됩니다.

사실, 책을 사고 예제 코드를 봤을 때 오래된 버전으로 예제가 프로그래밍 되어 있어 실행이 되지 않으면 난감할 때가 있습니다.  이 책의 저자는 깃 허브에서 사이킷런과 케라스의 새버전에 맞춰 꾸준히 업데이트하겠다고 하네요.

이 책은 입문서는 아닙니다. 어느 정도 기계학습과 신경망에 대해 알고 있어야 합니다.

그러나 아직 프로그래밍에 익숙하지 않는 분들이 궁금한 부분을 찾아보며 익힐 수 있도록 되어 있어 많은 도움이 될 것 같습니다.