독자리뷰
이보다 맛있게 쓴 머신러닝 레피시가 또 있을까 !
memom***
2019-11-16
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
- 저자 : 크리스 알본
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2019-09-01
<파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북>은 책 제목을 그대로 따른다. 파이썬을 도구로 머신러닝을 맛있게 요리하는 방법을 알려주는 훌륭한 레시피다. 우리가 파스타 레시피를 정독하고 책장에 다시 꽂아두지 않는 것처럼 이 책도 한번 읽고 다시 책장에 꽂아두는 책이 아니다. 저자가 원하는 ' 자신만의 표시가 가득한 지저분한(?) 책' 이 될 수 있는 완벽한 준비가 되어있다. 머신 러닝에 대한 기초 준비가 되어있다면 주말에 이책과 맥북을 들고 카페로 가서 충분한 시간을 들여 저자가 준비한 맛있는 레시피 들을 훔쳐보자. 내가 머신 러닝 실무를 맡고 있다면 더할 나위 없고, 그렇지 않다고해도 실제 코드를 기반으로 머신 러닝 전반을 다시 정리하기에도 좋은 책이다.
