eehoesk***
2019-10-05

200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
이 책은 머신러닝 입문 책이 아닌, 머신러닝의 실용적인 솔루션을 배울 수 있는 책이다.
이미 딥러닝에 대해서 어느 정도 알고 있고, 유명한 모델들을 로드하여 실행해본 사람들이 타겟이며
또한 이 책이 "작업 기반" 접근 방식으로 머신러닝을 다루고 있다고 하는데, 목차를 보면 그 뜻을 알 수 있다.
예를 들면 아래와 같다.
제 2장 데이터 적재 - 2.5 JSON 파일 적재하기
제 3장 데이터 랭글링 - 3.1 데이터프레임 만들기
제 6장 텍스트 다루기 - 단어 중요도에 가중치 부여하기
...
등으로 구성되어 있어서 머신러닝을 하는데 있어 필요한 팁들을 싸그리 모아놓은 책이라고 할 수 있다.
옮긴이는 이 책이 일상적인 문제를 해결할 용도로 머신러닝 기술자의 책상에 모서리가 잔뜩 접힌 채 놓여 있으면 좋겠다고 했는데, 실제로 그럴만 한 책이다.
또한 머신러닝으로 파이썬을 활용하여 기본적인 영상 처리를 하고자 하는 분들에게 꽤 도움이 될 수 있는 책이다.