ch930***
2019-09-15

이 책은 딥러닝 알고리즘의 원리를 깊숙이 이해하고 이를 파이썬 코딩만으로 구현하는 데 주안점을 둔다. 이를 위해 가장 간단한 신경망 구조부터 복잡한 응용 구조까지 다양한 딥러닝 신경망 예제의 실제 구현 과정을 소개한다.
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝
딥러닝에 대해 깊게 배울 수 있고 원리나 적용된 수학이론등을 제대로 배울 수있는 책입니다.
하지만 딥러닝 처음 접하시는 분들한테는 매울 어려울 수 있으니, 입문서로는 추천하지 않습니다.
저는 딥러닝으로 프로젝트 몇개 진행해본적 있는데, 당시 Tensorflow나 Tensorflow의 wrapper인 keras를 주로 사용했습니다.
위의 라이브러리를 사용하면 모델을 구성하는 일은 매우 쉽지만, 사실 어떤 원리로 구성되어 있다던가
제대로된 학습방식 매커니즘등을 잘 알수가 없어 완성도 높은 모델을 구현하기 힘들었습니다.
하지만 이 책에서는 완전 밑바닥부터 하나하나 직접 만들어가며 딥러닝 모델을 구현하고 있으므로,
딥러닝 모델 구성 이론부터 학습, 오류수정 등의 알고리즘을 직접 구현해보며 많은 것을 배울 수 있었습니다.
텐서플로 등의 라이브러리를 통해서만 딥러닝을 구현해 보신분께 꼭 추천해 드리고 싶은 책입니다.