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2019-08-09

자연어 처리 기초부터 심화까지 파이토치를 활용하여 짜임새 있게 설명한다. 저자가 현업에서 시스템을 구현하며 얻은 경험과 인사이트를 최대한 담았다. 자칫 지루할 수 있는 수학적 이론을 최소화하고 실전에 꼭 필요한 개념을 정리했다.
전자는 근본 원리를 알기 위해 필요하고 후자는 이론이 이해가 되지 않거나 아니면 실제로 응용을 하기 위해 필요합니다.
"자연어 처리 딥러닝 캠프"는 이 두 가지 특징을 다 가지고 있습니다. 이론적인 설명과 이를 실제로 구현해봄으로써 좀더 잘 이해할 수 있었습니다.
사실, 이 책은 출간 되기 전부터 기다리고 있었습니다. 전이 학습을 통한 BERT와 GPT-2 부분에 대해 관심이 있었고 또 한글 데이터셋 기반의 샘플 코드가 있다는 점. 그리고 또 패스트 캠퍼스의 강의와 한빛미디어가 만나면 어떤 책이 나올까 궁금했었습니다.
책을 받고 조금씩 읽어 나가면서 제가 관심깊게 본 부분이 있습니다. 강화학습의 폴리시 그래디언트 를 이용해서 잔영어 생성을 다루는 12장과 13장 듀얼리티를 활용한 다양한 분야에서의 응용입니다.
최근 NLP는 최근에 다른 분야와 융합되어 더 다양한 분야에 응용이 되고 있어서 이 두 장에 특히 관심이 많았습니다.
아직 잘 모르지만, 강화학습과 GAN에 관심을 갖기 시작하면서 여러 응용할 수 있는 부분을 생각해 보고 있었는데 이 책을 통해 저의 호기심을 충족할 수 있었습니다.
이 책은 한마디로 NLP의 기초부터 최신 동향 그리고 응용까지 다루고 있어 딥러닝을 공부하시는 분이라면 일독을 권합니다.