한빛미디어

인공지능관련 라이브러리인 구글의 텐서플로 같은 소위말하는 인공지능프레임워크는 초보자도 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 파워풀한 기능을 제공한다.

하지만 딱! 거기까지일뿐 작동원리나 깊이있는 이해란 기대하기 어려운것이 현실이다.

이 책 [파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝]은 파이선 언어를 기반으로 단층퍼셉트론(SLP), 다층 퍼셉트론(MLP), 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 오토인코더, 인코더-디코더, 생성적 적대 신경망(GAN)에 이르기까지 파이썬을 기반으로 실제 구현 과정을 소개한다.

인공지능관련 분야의 중급자 이상의 이해도를 요구하고 있으며, 한단계 한단계 따라가다보면 어렵지만 해당 알고리즘을 깊이있게 이해할수 있는 좋은 밑거름이 될 것으로 믿어 의심치 않는다.

이책은 한번 읽고 내팽겨칠 내용이 아니라 가장 지근거리에 두고 저자가 그려놓은 인공지능 신경망 원리에 대한 이야기를 소스레벨로 하나하나 되짚어 간다면 어느 순간 고통이 깨우침에 대한 기쁨으로 승화되는 기적을 누릴 수 있을 것으로 생각된다.

참고로 이 책 하나만으로 모든것을 이해 할 수 없을 것이라 생각되며, 이 책을 중심으로 다양한 참고서적을 섭렵해 간다면 누구에게도 꿀리지 않는 실력자가 될 수 있으리라 생각된다.

마지막으로 책 내용이 이해가 되지 않는다고 포기하지 말고 관련 자료를 찾아보고 다시 이 책을 볼 것을 추천드린다.