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2019-07-24

딥러닝 구현 복잡도가 증가함에 따라 ‘파이써닉’하고 사용이 편리한 파이토치가 주목받고 있다. 파이토치 코리아 운영진인 저자는 다년간 딥러닝을 공부하고 강의한 경험을 살려 딥러닝의 진입 장벽을 낮출 목적으로 이 책을 집필했다. 파이토치 설치부터 CNN, RNN, 나아가 스타일 트랜스퍼, 오토인코더, GAN 등 최신 연구 결과까지 살펴본다. 같은 어려움을 겪었던 개발자의 마음으로 개념 원리와 구현을 균형 있게 구성하여 쉽게 읽을 수 있다.
'파이토치'는 페이스북이 지원하며, 최근 학계에서 크게 부각되고 있다고 하여 많은 관심을 가졌습니다.
책이 220쪽 가량으로 매우 얇은데 반해 들어 있는 내용에는
Linear regression, ANN, SoftMax, RNN, 전이학습, GAN 등 방대한 내용이 담겨 있습니다.
치트시트로는 쓰기 좋지만 개념이 잡히지 않은 상태에서는 조금 어려울 것 같습니다.
Linear Resgression만 보더라도
linaer regression의 개념과 cost function, gradient descent 등을 3페이지만에 설명해서 입문하는 사람들에게는 버거울 것 같습니다.
이런 사람들은 coursera의 Machine Learning을 듣고 보면 좋을 겁니다.
그림과 코드 위주로 설명해서 한 번 공부한 사람들에게는 꽤 깔끔한 cheatsheet입니다.