독자리뷰
[책리뷰] 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석, 한빛미디어
zid***
2019-07-10
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러
- 저자 : 웨스 맥키니
- 번역 : 김영근
- 출간 : 2019-05-20
발매 시작된지 2달이 채 되지 않은 신선한 책인 '파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석'
이 책은 데이터를 분석하는 다양하고 기본적인 방법을 파이썬을 통해 소개한다.
1장에서는 데이터 분석을 위해 파이썬의 어떠한 도구를 사용하는지 설명한다. 그 도구에는 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter, SciPy, scikit-learn, statsmodels 등등이 있다.
이 책은 파이썬 인터프리터인 IPython를 주로 사용하여 예제를 다루고, 코드,텍스트,데이터 시각화를 비롯한 출력을 대화형으로 구성할 수 있는 Jupyter notebook로 결과물을 보여준다.
하여, 2장에서는 이 IPython과 Jupyter notebook이 무엇인지 설명하고, 2장과 3장에 파이썬의 기본 문법을 다룬다. 기본 문법의 예제는 IPython을 사용한다.
4장에서는 산술 계산을 위한 가장 중요한 라이브러리인 NumPy의 사용법을 소개하고, 5장에서는 고수준의 자료구조와 빠르고 쉽게 사용할 수 있는 데이터 분석 도구인 pandas를 소개한다.
이제 데이터 분석을 위한 도구를 알았다면, 6장에서 9장까지는 그 분석 도구를 이용하여, 데이터에 접근하는 방법과 데이터를 정제하고, 분석하고, 시각화하는 방법을 소개한다.
10장부터는 개념이 조금 어려워지는데, 데이터 집합을 자연스럽게 나누고 요약할 수 있는 방법을 제공하고, 시간상의 여러 지점을 관측하거나 측정할 수 있는 데이터를 활용하여 분석하는 방법을 제공한다. 그리고 pandas의 고급 기술과 파이썬 모델링 기법을 소개한다.
마지막으로 14장은 이 책에서 소개한 도구, 방법론, 기술들을 통해 데이터를 분석하는 예제를 보여준다.
데이터를 분석해보고 싶은 분이라면 적극 추천하는 책이다.
