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발매 시작된지 2달이 채 되지 않은 신선한 책인 '파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석'

이 책은 데이터를 분석하는 다양하고 기본적인 방법을 파이썬을 통해 소개한다.

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1장에서는 데이터 분석을 위해 파이썬의 어떠한 도구를 사용하는지 설명한다. 그 도구에는 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter, SciPy, scikit-learn, statsmodels 등등이 있다.

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이 책은 파이썬 인터프리터인 IPython를 주로 사용하여 예제를 다루고, 코드,텍스트,데이터 시각화를 비롯한 출력을 대화형으로 구성할 수 있는 Jupyter notebook로 결과물을 보여준다.

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하여, 2장에서는 이 IPython과 Jupyter notebook이 무엇인지 설명하고, 2장과 3장에 파이썬의 기본 문법을 다룬다. 기본 문법의 예제는 IPython을 사용한다.

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4장에서는 산술 계산을 위한 가장 중요한 라이브러리인 NumPy의 사용법을 소개하고, 5장에서는 고수준의 자료구조와 빠르고 쉽게 사용할 수 있는 데이터 분석 도구인 pandas를 소개한다.

이제 데이터 분석을 위한 도구를 알았다면, 6장에서 9장까지는 그 분석 도구를 이용하여, 데이터에 접근하는 방법과 데이터를 정제하고, 분석하고, 시각화하는 방법을 소개한다.

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10장부터는 개념이 조금 어려워지는데, 데이터 집합을 자연스럽게 나누고 요약할 수 있는 방법을 제공하고, 시간상의 여러 지점을 관측하거나 측정할 수 있는 데이터를 활용하여 분석하는 방법을 제공한다. 그리고 pandas의 고급 기술과 파이썬 모델링 기법을 소개한다.

마지막으로 14장은 이 책에서 소개한 도구, 방법론, 기술들을 통해 데이터를 분석하는 예제를 보여준다.

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데이터를 분석해보고 싶은 분이라면 적극 추천하는 책이다.

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