독자리뷰
개념서가 아닌 실용서임을 명확히하고 책을 본다면 매우 훌륭한 책!
cjhni***
2019-06-05
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판) : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게
- 저자 : 안드레아스 뮐러 , 세라 가이도
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2019-03-29
이 책은 파이썬을 통해 머신러닝을 어떻게 구현을 할 수 있는지 설명한 실용서입니다.
개념 설명부터 찬찬히 진행될 것이라고 생각한다면 머신러닝에 대한 안좋은 기억만을 남겨줄 것 같습니다.
앤드류 응 교수의 유명한 머신러닝 코세라 강의 등 개념을 탄탄히 하시고 이 책을 보신다면
파이썬을 활용하여 머신러닝을 어떻게 구현해 낼 수 있는지 예제 중심으로 확인해 보 실수 있을 것입니다.
번역개정판이기에 번역 품질에도 많은 관심이 갖는데 전체적으로 무난하게 잘 번역되어 있었습니다.
아직도 몇 표현에서는 거친 번역이 있긴 하지만 내용의 이해에 전혀 방해되지 않았고 원서를 보는 것보다
이렇게 번역서가 나와 빠르게 최신 기술을 쉽게 접할 수 있다는 것은 행운으로 봐야할 것 같습니다.
머신러닝을 어느 정도 아시는 분이 실용서로서 이책을 보시기를 권장드리며 리뷰를 마칩니다.
p.s. 제 블로그에도 좀더 자세한 이야기를 풀어 보았습니다 ^-^ (링크)
