한빛미디어

연구실에서 딥러닝을 쓰고 있는데, 딥러닝의 기초적인 배경이 되는 머신러닝을 공부해보고 싶었다. 때마침 머신러닝 책이 있었다. 딥러닝 할때 파이썬을 쓰고 있는데 Sci-py와 Scikit-learn이 가끔씩 등장해서 그때마다 보곤 했다. 주로 텐서플로우를 사용하다보니까 다른 라이브러리들을 잘 몰랐는데 이번 기회에 Scikit-learn에 대해서 한번 보자 해서 좋은 기회가 된것 같다.

전체적으로 책이 상당히 친절하다. 페이지도 많고 나 같은 컴퓨터 프로그래밍을 어느정도 해본 사람이라면 무리 없이 읽을 수 있을 정도로 친절한 것 같다. 우리가 어떤 목적이 있고, 어떻게 구현해볼 것이며, 이 학습방법의 장단점이 무엇인가, 다른 모델과 차이점이 무엇인가에 대해서 친절하게 알려준다, Scikit-learn을 통해서 전체적인 머신러닝 알고리즘들을 빠르게 소개받는 기분이었다.

다른 책들 보다도 실용적이고 그림이나 도표가 압도적으로 많은 것 같다. 그래서 머신러닝을 처음 해보는 사람들도 별 탈 없이 이해할 수 있을 것 같다. 책에서는 이론적인 내용들도 물론 제시하지만 간단하게, 예제를 보면서 설명하는 식으로 구성되어 있다. 나는 딥러닝을 바로 시작해서 기본적인 머신러닝에 대해서 기초가 없었는데, 이 책을 보면서 이런 부분에 있어서 이런게 있구나 느끼게 되었다. 확실히 좋은 책인 것 같다.