tur***
2019-04-14

현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게
저는 컴퓨터공학을 전공하고, 주로 웹을 개발하는 주니어 개발자입니다.
머신러닝/딥러닝은 이제 개발자의 교양(ㅠㅜ)이라고 판단해서, 라이브러리 하나라도 공부해 보자는 생각으로 읽게 되었습니다.
우선, 학교에서 인공지능 개념 수업을 (반쯤 졸면서)들어본 것이 전부인 제게는 굉장히 어려웠습니다.
그도 그럴 것이,
'머신러닝 알고리즘을 실용적으로 사용하는 데 초점을 맞추었습니다'
라는 작가님의 말씀을 보니, 개념 서적이 아니라 실용 서적이기 때문이었던것 같습니다...뚜쉬
'알고리즘과 수학적인 개념 설명보다 내 프로젝트에 바로 써먹을 수 있는 머신러닝 개념들을 원한다!' 하는 분들께 딱인 책입니다.
하지만 관련 자료를 읽으면서 천천히 공부하니
머신러닝도 참 매력적인 분야라는 생각이 들었습니다.
한번 다 읽었는데, 실습 병행하면서 한번 더 읽어보려고 합니다.
그리고...주피터 노트북으로 실습 코드들을 제공해 주는데, 정말 편합니다.
제가 타이핑할 필요가 없는 것이 이렇게 편할줄이야!
여튼 좋은 책으로 열심히 공부하겠습니다.