한빛미디어

나는 한빛미디어의 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 이라는 책을 통해서 '텐서플로우'를 처음 접하게 되었다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 이라는 책은 처음 딥러닝을 입문하는 사람들에게 간단 명료하게 꼭 알아야 하는 것들만 콕콕 찝어서 친근하게 설명해주는 책이었다. 한빛미디어에서 나오는 딥러닝 관련 서적들은 실무자 중심으로 상세한 설명과 코드를 제공하기 때문에 파이썬을 이용하는 딥러닝 개발자들에게 매력적으로 다가오는 것 같다. 

그래서 이번에는 '텐서플로'에 초점을 맞춘 '텐서플로를 활용한 머신러닝' 이라는 책에 대해서 리뷰를 하고자 한다. 

이번 2019년 2월에 출간된 텐서플로를 활용한 머신러닝 이라는 책은 딥러닝 책 대가인 한빛미디어에서 출판되었다. 책은 총 세 부분으로 구성되어 있다. 

• 머신러닝 및 텐서플로우 개념
• 핵심 학습 알고리즘
• 신경망 패러다임

머신러닝에 대한 개념이 어느 정도 탑재 되어 있고, 텐서플로우를 이용하여 딥러닝 알고리즘을 설계하고자 하는 개발자에게 적격인 책이다. 딥러닝 책이라면 제일 기본 사항인 소스코드는 깃허브에 있으며, 제일 매력적인 점은 이 소스코드는 최신 버전으로 지속적으로 업데이트 될 것 이라고 한다. 책을 들여다보면서 이슈사항이 생기면 깃에 올려봐야겠다. 책에 대한 소스코드 내용을 지속적으로 신경쓰고, 깃에 풀 요청을 하거나 새로운 이슈를 올리라고 써놨는데 이 점에서 독자들과 소통하려는 점이 굉장히 마음에 든다. 마치 액티브한 개발자와 커뮤니티를 공유하는 느낌이랄까.

머신러닝의 기초 개념에서 가장 중요한 것은 '블랙박스' 라고 생각한다. 전통적인 프로그래밍은 입력값에 대해 정해진 출력값을 가지게 되는데, 반면 머신러닝은 입력값과 출력값 간의 관계가 명확히 이해되지 않는 상황에서의 문제들을 해결 할 수 있다. 사람이 풀 수 없는 문제들을 머신러닝은 이전의 경험으로부터 학습하여 미래의 상황을 풀어 낼 수도 있다는 것을 의미하게 된다. 

다음 그림과 같이 머신러닝이 문제를 해결하는 방법은 만족스러운 결과를 얻을 때까지 블랙박스의 파라미터를 튜닝해나가는 과정이라고 할 수 있다. 이 책에서는 독자들의 설명을 돋우기 위해서 필요한 최소한의 그림만 명료하게 나타낸 것이 특징이다. 그래서 머신러닝 및 텐서플로에 관한 정보를 더 많은 정보를 텍스트로 얻되, 도식 설명이 필요한 내용에 대해서는 그림을 통해서 이해를 돕고 있다. 

또한, 텐서플로를 활용한 머신러닝 책에서는 이전의 다른 책에서는 볼 수 없었던 연습문제들이 등장한다. 사실, 이전의 머신러닝 혹은 딥러닝 책들은 관련 내용을 설명하기에 급급했던 느낌이라면, 이 책은 순조롭고 여유롭게 개념을 설명하고 있다는 느낌을 받았다. 아래 사진처럼 각 장의 연습문제를 둠으로써 독자들이 머신러닝 및 텐서플로 개념을 읽는 것에 그치지 않고 '이해' 할 수 있도록 하였다. 이러한 연습문제 형식은 '수학익힘책' 과 같은 느낌을 준다. 이 책의 별명을 '머신러닝익힘책' 이라고 해도 좋을 것 같다. 

이 책이 가진 장점은 정리해보면 다음과 같다. 

• 독자와 소통가능한 깃 허브 운영 및 소스코드 최신 버전 관리 
• 독자들의 깊은 이해를 돕기 위한 설명과 간단 명료한 그림
• '머신러닝 익힘책' 느낌을 주는 연습문제
• 성능 개선을 위한 팁 수록
• 텐서플로를 활용하기 위한 입문서

텐서플로를 활용한 머신러닝 책은 텐서플로를 이용하여 딥러닝 프레임워크를 작성하고자 하는 초급-중급 개발자에게 적합한 입문서 인 것 같다. 그림으로 쉽게 개념을 익힐 수 있어서 좋고, 연습문제를 풀어 나가며 실제 동작하는 예제들을 실행해보면서 텐서플로 및 머신러닝에 대한 개념을 처음부터 설계 할 수 있는 책이다.  텐서플로에 입문하는 개발자라면 추천하고 싶은 책이다.