ghcjs***
2019-04-14

현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게
감사하게 이번에도 한빛에서 책을 보내줬다.
나는리뷰어다 으리가 넘친다.
이 책은 제목 그대로 파이썬 라이브러를 활용한 머신러닝 책이다.
이놈에 인공지능을 공부하려는데 참 난감한게 수학이다.
난 수포자다.
그래서 여러 수학관련 책도 찾아서 보고있다 ㅜ,.ㅜ
이 책도 머신러닝이라 눈이 핑핑돌 것이라 예상하고 책을 봤으나
이책은 좀 달랐다. 수식위주의 책이 아니라 실질적 코드로 동작시켜보면서
이코드가 어떤 의미가 있는지 설명을 해준다.
예상외로 설명이 잘되고 이해할 수 있게 되어있어서 놀랬다.
사실 이 책을 다 보지는 못했다. 챕터1까지만 해보고
나머지는 훑어보았다.
챕터1에서는 머신러닝에 대한 단계와 알고리즘을
정말 간단하게 따라하며 수행할 수 있게 되었다.
이것이 핵심이라 할 수 있고 이 간단하고도 중요한 뼈대를 기반으로
다음장들에서 점점 확대해 나가면서 설명하는 방식이다.
물론 수식보다는 코드와 그 의미를 자세히 설명하는 방식으로...
실전에서 가장 널리 사용하는 머신러닝 알고리즘 설명
데이터를 표현하는방법에 대한 중요성과 이해에 대해
모델 평가와 매개변수 튜닝을 위한 방법
모델을 연결하고 워크플로우를 캡슐화하는 개념
이러한 이해에 대한 내용들을 친절하게 설명을 해주고 있다.
원작자의 소스코드를 한글로 잘 번역해 놓은소스도 따로 있다.
친절하다.
이 책을 보기 전에는 머신러닝에 대해서 경험이 있고 잘 아는 사람이
유용한 라이브러리를 찾기 쉽게 하는 책인줄 알았다.
하지만 이 책은 처음 머신러닝에 입문자가 보아도 개념에 대해서
이해하면서 따라하기 식으로 수식에 대한 두려움을 버리고
수행할 수 있도록 잘 쓰여진 책이다.
개정판은 인기없는 책은 나올 이유가 없다.
과연 개정판이 나올만 하다.
지금은 1챕터밖에 못봤지만 앞으로 꾸준히 다음 챕터들을 학습할 예정이다.
한및미디어 감사해요
이 책은 한빛미디어로부터 지원받아 작성된 서평입니다.