한빛미디어

빅데이터의 시대가 되면서 자연스럽게 개발자들에 의한 데이터 분석이 당연히 여겨지는 시대가 되었다.

Hadoop같은 플랫폼이나 R이나 Python 프로그래밍 언어로 데이터 분석을, 데이터 과학을 시작해야 한다는 생각이 있었다.

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데이터 과학을 위해 여러 언어를 스터디 해보곤 했지만, 이번에 리뷰한 책을 읽고 나서 예전에는 너무 개발자가 관점에서 데이터 과학을 읽었다는 생각이 들었다.

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업무적으로 또는 논문을 쓰면서 만났던 데이터를 분석할 때 엑셀을 유용하게 사용했던 기억이 있다.

간혹 엑셀의 한계를 벗어나는 데이터를 만나는 경우도 있었지만,

대부분의 데이터가 엑셀만으로도 충분히 처리가 가능한 수준이라는 면에서 굳이 프로그래밍 언어 없이 데이터 분석이 가능한 것 같다.

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이 책에서 가장 마음에 들었던 부분은 단순히 데이터 분석만을 위해 프로그래밍 언어나 툴을 설명하는 것이 아니라, 데이터 과학의 기본적인 이야기부터, 데이터 수집 , 정리, 분석, 공공데이터의 활용, Trouble Shooting 까지 다양한 이야기를 한 권의 책에 담고 있다.