한빛미디어

회사 업무 혹은 프로그램을 개발할 때 우리는 무수히 많은 정보를 데이터 형태로 변경하여 결과를 도출해 냅니다.

이렇게 데이터를 만들고, 모아서 변환하는 방법에 대한 명확한 개념이 잡혀 있지 않다면, 데이터 수집 대상을 잘못 선정하거나 수집 방법에 문제가 생겨, 잘못된 결과를 업무에 적용하게 되는 오류를 범하게 됩니다.

간단한 예로, 쇼핑몰에 가입한 회원의 연령이 20, 21, 29, 80세라면 쇼핑몰 이용자의 평균 연령대를 단순한 평균식으로 계산하면 37.5세가 됩니다. 이 결과 만으로 30대 후반을 타깃으로 마케팅을 하게 된다면 대단히 잘못된 결과를 초래하게 됩니다.

본 서적은 위와 같이 데이터를 다루면서 실제로 발생하는 문제를 심층 있게 다루면서, 다양한 각도에서 해결책을 제시하고 있습니다.

무엇보다, 데이터를 수집하고 정리해서 집계와 교차표를 만들고 그래프로 시각적인 결과를 만들기까지의 긴 과정을 접근성이 좋은 ‘엑셀’이라는 프로그램으로 설명하고 있어, 초보자들도 쉽게 예제를 통해 데이터 과학의 기초 개념을 학습할 수 있습니다.

이 책의 두드러진 장점을 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

1. 의료, 건강, 복지에 대한 데이터를 실습용 데이터로 사용하고 있습니다. 가공의 억지 데이터가 아닌 실제 조사를 통해서 공개된 데이터를 예제로 사용합니다. 따라서 데이터 분석이나 문제점 분석을 생생하게 체험할 수 있습니다.

2. 데이터 조사, 수집, 분석의 전과정을 설명하면서 구체적인 문제점과 그 대처방법에 대해서 상세히 설명합니다. 설문지 작성 방법과 데이터 정리 방법은 실무에 바로 적용이 가능한 유용한 내용입니다.

3. 엑셀의 다양한 함수를 실습(직접 해보기)을 통해서 학습하게 됩니다. 엑셀 함수의 사용법을 스크린샷과 함께 설명하기 때문에 초보자도 쉽게 이해하고 따라할 수 있습니다.

4. 적절한 통계 그래프 만드는 방법에 대해서 설명합니다. 특정 데이터에 대한 결과 화면에서 어떤 그래프 타입을 사용해야 하는지 예제와 함께 명쾌하게 설명합니다.

5. 통계학의 기초를 다룹니다. 실무에서 혹은 통계 프로그램 개발 시 유용하게 써먹을 수 있는 정보들로 구성되어 있습니다. 평균값, 중앙값, 최빈값, 최소/최대값에 대한 설명은 정말 간단하지만 업무 여기 저기에 유용하게 써먹을 수 있는 이론입니다.

6. 공공데이터포털(https://www.data.go.kr/)을 방문하시면 개방된 공공 데이터가 많습니다. 이를 이용해서 상업용 프로그램을 개발하여 서비스할 수도 있습니다. 본 서적은 국가통계포털 홈페이지에서 제공하는 데이터를 수집/가공하여 원하는 결과를 만들어 냅니다.

7. 설문조사 및 인터뷰 자료를 만드는 방법에 대해서 상세히 다루고 있습니다. 관련 업무나 프로그램 개발에 유영하게 참고할 수 있습니다.

8. 번역서이지만 번역투나 오역이 없어 편안하게 읽을 수 있습니다. 예제로 사용된 데이터가 일본의 데이터이지만 실습하거나 이해하는데 전혀 문제될 것은 없습니다.

기초 통계나 엑셀이 아닌 좀 더 전문적인 프로그램에 관심이 있는 분들께 제가 공부했던 책을 추천해 드립니다. 

(1) 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기: Head First Statistics

(2) 제대로 알고 쓰는 논문 통계분석: SPSS & AMOS 21

그리고 엑셀을 좀 더 완벽하게 이해하고 싶은 분들은 “회사에서 바로 통하는 엑셀 2016”을 참고해 보세요. 실습 위주로 정말 쉽고 명쾌하게 엑셀을 분해해서 설명한 책입니다.