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2019-02-02

딥러닝 기초 이론과 텐서플로 동작 원리를 단시간에 확실히 배울 수 있게 구성되었다. 회귀분석에서 시작해 하이퍼파라미터 최적화, CNN, RNN, 강화학습, 나아가 GPU 및 TPU까지, 딥러닝/머신러닝 관련 업무에 종사하고 있다면 반드시 알아야 할 기법과 지식을 실무 관점에서 담았다. 특히 소프트웨어 시스템을 설계해본 경험이 있는 개발자에게 도움이 되며, 딥러닝을 처음 접하는 과학자 및 다른 전문가에게도 유용한 내용으로 채웠다.
'한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로'는 텐서플로를 사용해 딥러닝을 대략적으로 살펴볼 수 있도록 개념과 실습을 제공하고 있습니다.
한권으로 끝낸다는 책 제목과는 달리 260쪽 정도의 분량으로 개념들을 간략하게 핵심만 설명하고, 코드를 통해 실습해 볼 수 있도록 딥러닝 맛보기 느낌의 책입니다.
빠르게 딥러닝의 개념들을 훑어보고 실습해 볼 수 있다는 점에서 마음에 들었습니다.
딥러닝을 시작하기 위해서는 미적분/선형대수/확률과 통계에 대한 기본적인 지식이 필요합니다.
처음 시작할 때, 수학의 벽에 막혀서 많이 포기하게 되는데 이 책은 도입부에 간략하게 사용할 수학 지식들을 설명하고 있습니다.
물론 충분하진 않지만 읽기 전에 어떤 수학 지식들이 필요한지 인지하고, 모르는 개념들에 대해서는 찾아봄으로써 보다 뒷 내용을 잘 이해할 수 있도록 잘 구성되었다고 생각합니다.
본격적으로 딥러닝을 시작하기 전에 살펴보면 좋은 책이라고 생각합니다.