한빛미디어

R. 본인은 잘 R 지 못 하는 미지의 언어. 

작년에 특히나 많이 쏟아져 나온 데이터 분석 도서들은 크게 R 과 파이썬 도서로 구분된다. 'ㅅ')

책 표지에는 '7일 완성 로드맵' 이라고 적혀 있음. 

오 노우. 이렇게 적혀 있는 책으로 뭔가 완성하신 분을 뵌 적이 없는데, 

어째서 이런 제목의 책들은 계속 나오는 것인지 굳이 고찰할 필요는 없고. 'ㅅ')

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첫째날, 둘째날은 

R 과 R 스튜디오 설치 후 일단 hello world 출력해보고,

변수, 함수, 라이브러리 패키지 인스톨, 데이터 형태를 살살 익혔다. 

아직은 수월해 수월해.

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셋째날은 

엑셀, txt, csv 등의 데이터 파일 로드하는 방법을 익히고, 

R 스튜디오로 작업하는게 매우 편하다는 것을 알려줌. 'ㅅ')

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넷째날부터는 익혀야 할 것들이 폭발한다.

데이터 가공을 위한 연산자들과 함수들, 파생 변수 생성 방법, 그리고 이들을 기반으로 한 데이터 전처리 방법과 그래프 (줄기 잎 그림, 히스토그램, 막대 그래프, 상자 그림) 

데이터 분석을 위한 패키지들의 소개와 찾기, 설치 방법과 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기.

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이미 7일 완성은 글렀어. 글렀다구. '-');

이제 날짜를 적는 것이 의미가 없어짐.

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reshape2 (데이터 구성 변경), KoNLP (한글 분석), dplyr(데이터 가공), googleVis, ggmap 등

데이터를 주무르기 위한 유용한 패키지들에 대한 소개가 펼쳐지고

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'데이터 분석 실전 프로젝트' 라는 제목으로 특정한 몇가지 주제들에 관해 

데이터 수집부터 전처리, 분석 및 시각화 단계를 하나하나 살펴 보는데, 이것이 이 책의 백미인 것이다. 

'ㅅ')b 

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물론 이 책 한권만으로 데이터 분석 짱짱맨이 될 수는 없지만, 

입문용으로 좋은 점수를 줄 수 있는 책이라 생각한다.