독자리뷰
레벨업을 위한 [딥러닝의 정석]
psh***
2018-04-29
한빛미디어의 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝"을 워낙 만족스럽게 읽었기에 새로 출간된 이 책도 굉장히 큰 기대를 가지고 읽었다.
1장부터 3장까지는 편안한 마음으로 읽어나갔다.
1장에서는 신경망의 기초적인 내용을 다룬다.
2장에서는 경사하강법, 오차역전파등 딥러닝 학습에 있어 필수적인 내용들을 다룬다.
3장에서는 텐서플로에 대한 소개와 기본적인 설명이 제시된다.
"경사 하강법을 넘어서"라는 제목이 달린 4장을 정말 유심히 읽었다.
딥러닝에 있어서 최적화의 문제는 가장 중요한 문제 중 하나이며 예상치 못한 많은 문제에 직면하게 되는 영역이다. 이 최적화에 대한 내용을 상당히 깊게 잘 다룬 장이다.
오차곡면이 갖게 되는 특징과 그로 인해 발생하는 문제점을 진단하고 그를 해결하기 위한 다양한 해결책들을 제시한다.
막연하게만 생각해오던 오차함수에 대해 더 깊게 생각하고 고민할 수 있었던 장이며. 다양한 최적화 기법들의 원리를 공부할 수 있었던 아주 만족스러운 장이었다.
합성곱 신경망을 다루는 5장은 복습 삼아 읽어나가며 머릿속 개념을 정리하기에 충분했다.
6장부터 책의 난이도가 올라갔다.
임베딩과 오토인코더를 통해 적절한 특징의 표현과 차원 감소의 중요성과 그 효과에 대해서 배울 수 있었다.
7장과 8장에서는 시퀀스 모델을 다루었는데 이 책에서 가장 난이도가 높은 부분이라고 생각한다. 대신 그만큼 내용이 깊고 충실하기에 여러번 읽으며 습득해야할 중요한 장이다. 다루고 있는 내용 자체가 번역, 감정분석 등 최근 굉장히 주목되고 있는 분야이기에 자세하게 서술한 점이 마음에 들었다.
마지막 9장에서는 강화학습을 다룬다. 최근 출간되는 딥러닝 책들은 대부분 강화학습의 내용을 포함하고 있는듯 하다. 강화학습의 전반적인 개념을 배울 수 있게끔 잘 정리되어 있는 장이다. 다만 강화학습을 한장에 담아내기엔 강화학습의 덩치가 너무 크기에 강화학습을 공부해본적이 없는 사람이라면 9장을 읽기가 어려울거란 생각이 든다. 나름 DRQN과 UNREAL이란 최신기법도 소개를 해주기에 흥미롭게 읽을 수 있었다. 강화학습을 소개하고 그 가능성을 설득시키는 역할은 충분히 한듯 하다.
다양한 분야와 최신기법들을 자세히 설명해주는 좋은 책이었다.
전체적으로 책의 난이도는 좀 높게 다가왔다. 하지만 내용이 굉장히 알차기에 몇번 더 읽어야 하는 책이라고 생각한다. "밑바닥부터 시작하는 딥러닝"에 비해 코드를 편안하게 읽어가며 이해할 수 있지는 않았다. 코드는 이 책을 한번 더 읽게될때 좀 더 자세히 들여다 봐야겠다.
1장에서는 신경망의 기초적인 내용을 다룬다.
2장에서는 경사하강법, 오차역전파등 딥러닝 학습에 있어 필수적인 내용들을 다룬다.
3장에서는 텐서플로에 대한 소개와 기본적인 설명이 제시된다.
"경사 하강법을 넘어서"라는 제목이 달린 4장을 정말 유심히 읽었다.
딥러닝에 있어서 최적화의 문제는 가장 중요한 문제 중 하나이며 예상치 못한 많은 문제에 직면하게 되는 영역이다. 이 최적화에 대한 내용을 상당히 깊게 잘 다룬 장이다.
오차곡면이 갖게 되는 특징과 그로 인해 발생하는 문제점을 진단하고 그를 해결하기 위한 다양한 해결책들을 제시한다.
막연하게만 생각해오던 오차함수에 대해 더 깊게 생각하고 고민할 수 있었던 장이며. 다양한 최적화 기법들의 원리를 공부할 수 있었던 아주 만족스러운 장이었다.
합성곱 신경망을 다루는 5장은 복습 삼아 읽어나가며 머릿속 개념을 정리하기에 충분했다.
6장부터 책의 난이도가 올라갔다.
임베딩과 오토인코더를 통해 적절한 특징의 표현과 차원 감소의 중요성과 그 효과에 대해서 배울 수 있었다.
7장과 8장에서는 시퀀스 모델을 다루었는데 이 책에서 가장 난이도가 높은 부분이라고 생각한다. 대신 그만큼 내용이 깊고 충실하기에 여러번 읽으며 습득해야할 중요한 장이다. 다루고 있는 내용 자체가 번역, 감정분석 등 최근 굉장히 주목되고 있는 분야이기에 자세하게 서술한 점이 마음에 들었다.
마지막 9장에서는 강화학습을 다룬다. 최근 출간되는 딥러닝 책들은 대부분 강화학습의 내용을 포함하고 있는듯 하다. 강화학습의 전반적인 개념을 배울 수 있게끔 잘 정리되어 있는 장이다. 다만 강화학습을 한장에 담아내기엔 강화학습의 덩치가 너무 크기에 강화학습을 공부해본적이 없는 사람이라면 9장을 읽기가 어려울거란 생각이 든다. 나름 DRQN과 UNREAL이란 최신기법도 소개를 해주기에 흥미롭게 읽을 수 있었다. 강화학습을 소개하고 그 가능성을 설득시키는 역할은 충분히 한듯 하다.
다양한 분야와 최신기법들을 자세히 설명해주는 좋은 책이었다.
전체적으로 책의 난이도는 좀 높게 다가왔다. 하지만 내용이 굉장히 알차기에 몇번 더 읽어야 하는 책이라고 생각한다. "밑바닥부터 시작하는 딥러닝"에 비해 코드를 편안하게 읽어가며 이해할 수 있지는 않았다. 코드는 이 책을 한번 더 읽게될때 좀 더 자세히 들여다 봐야겠다.
