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한빛미디어

독자리뷰

본인 같은 데알못 개발자에게 추천한다. 'ㅅ')

dragm***

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2018-04-07

처음 배우는 데이터 과학

데이터 과학자가 알아야 하는 거의 모든 것

  • 저자 : 필드 케이디
  • 번역 : 최근우
  • 출간 : 2018-02-19

데이터 과학 'ㅅ') 요즘 좀 많이 들려오는 단어...
데이터 과학의 트렌드 바람이 살랑살랑 불어 오고 있... 은지는 꽤 오래 되었구먼..

'데이터 과학, 통계, 머신러닝' 은 Front-end 개발자인 내 입장에서는 버거울 정도로 큰 이슈로 느껴지는데,
이것은 수학에, 프로그래밍에, 데이터 수집에, 개념 공부에... 
공부의 범위에 제한이란 것이 없다고 생각되기 때문이다. 'ㅅ'); 게다가 그 하나하나의 주제가 제대로 습득하는데 상당한 시간이 걸린다고 예상되기 때문이기도 하다. 
// 최종 보스가 여러 마리인 셈이지 킁. 하나도 무서운데 몇 마리나 더 튀어나올지도 모르겠고, 시간이 지나면 각자 x켓몬처럼 진화하고 있는거임. 'ㅅ'); 젠장.

지금의 나에게 '데이터 과학' 에 대한 학습은 '그럼에도 불구하고 계속 해야만 하는 것' 이나, 
보이지 않는 대상을 장님 코끼리 만지듯 더듬어가는 상황으로 버겁게 느껴진다.

보통 이런 상황에서 내가 취하는 방법은, 길잡이 책과 이해하기 쉬운 책을 보고 일단 대왕초초초보 수준을 벗어난 뒤, 이후 마음 가는대로 흥미 따라 특정 부분을 골라 파는 것이다. 'ㅅ') 그러다 보면, 여기저기 퍼즐 조각이 맞춰지면서 두루두루 알 수 있게, 할 수 있게 된다. 
// 이 방법은 얼마나 걸릴지 모르는게 함정 'ㅅ')/ 캬캬. 게다가 나중에는 예전에 공부한 지식이 잘 생각 안 나므로, 반전의 이중 트랩임 'ㅅ')/ 캬캬캬

 

이 책은 데이터 과학을 공부하는데 최선의 책인지는 모르겠지만, 지금의 내 상황에 꽤 적합한 도서로 보였다.
두껍지 않는 두께의 책인데, 다루는 주제의 범위는 매우 방대하다.

파이썬 프로그래밍을 위한 지식, 통계 관련 지식, 그와 연관된 시각화를 위한 라이브러리, 머신러닝 관련 이론, 데이터 과학자의 커뮤니케이션을 위한 조언, 관련 용어와 알고리즘, 알고리즘, 자료구조, 빅데이터, 데이터베이스, 프로그래밍 조언 등...

이 책에서 나오는 모든 것을 지대루 익히는데는 상당한 시간이 걸릴 것이나, 
'데이터 과학' 이라는 이름을 달고 있는 녀석들이 어떤 분야인지, 어떠한 지식을 습득해 나가야 하는지에 대한 길잡이 책으로는 이만한 책도 별로 없을 듯 하다 'ㅅ')! 
// 라고 혼자 생각해본다. 이 글을 한빛미디어 담당자 분이 발견하여 기분이 좋아지셨다면, 다음에 출판되는 '데이터 과학' 관련 책들을 굳이 보내주셔도 매우 환영하는 바이다. 'ㅅ') 아니, 어쩌면 관련 담당자분들이 한놈 지대로 걸렸다고 쾌재를 부르며, 저녁에 회식을 하러 나가실지도...

본인처럼 데알못 개발자에게 추천해본다. 'ㅅ') 
하지만, 당신이 이 책을 붙잡는 순간 분명 본인과 같은 고민에 빠지게 될 것이다. 
'이걸 언제 다 공부하지. 그냥 지금 하던거나 더 제대로 해야 되나' 하는 생각과 
본인의 능력, 가용 시간, 심지어 현재의 직장, 공교육, 국적에 대한 깊은 한숨을 내뱉게 만드는 무시무시한 어둠의 책인 것이다. 'ㅅ') 
// 본인이 너무 나간 것일 수도 있다. 후후.

 

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