한빛미디어

이번에 리뷰를 진행할 책은 '코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛'이다.

근래에 블록체인에 관심이 생겨서 블록체인 관련 도서만 읽다가 오래간만에 다시 딥러닝과 관련된 도서를 읽어보았다.

먼저 결론부터 말하자면 이전에 '신경망 첫걸음'과 '처음부터 배우는 머신러닝' 책을 통해서 어느정도 기초적인 내용은 알고 있었던 나에게 딱 적합한 책이었던것 같다.

위 두 책은 이론적인 면에 조금 더 집중된 책이라면 이번에 읽은 책은 실전 예제에 집중된 책이었다.

덕분에 시리즈 제목과 표지에서 느낄 수 있는 3분카레 느낌을 책을 읽는 내내 느낄 수 있다. 간단함과 편안함뿐만 아니라 직접 만들어보는 재미까지 느낄 수 있다.

마치 조리법을 차근차근 써놓은 것처럼 코드를 차근차근 풀어가며 따라하다보면 어느새 완성되어 있는 예제를 확인할 수 있다.

다만, 라이브러리 사용법에 초점이 맞춰지다보니 이론적인 설명은 부족해서 내부 이론적인 내용에 더 관심이 있는 사람이라면 추가적인 자료를 찾아보는 것이 좋을것이다.

이론은 맥락상 꼭 필요한 부분만 설명되어 있는 느낌이다.

1장을 통해서 케라스의 설치부터 시작해서 2장 부터는 차근차근 신경망을 하나씩 살펴나간다. ANN(인공신경망), DNN(심층신경망), CNN(합성곱신경망), RNN(순환신경망), AE(오토인코더), GAN(생성적 적대 신경망), UNET 등등 하나씩 기본설명과 함께 케라스를 통해서 예제를 확인할 수 있다. 간단한 그림들이 첨부되어있어서 각 신경망들이 어떤 구조로 이루어져 있는지 큰 그림을 느낄 수 있고, 예제를 따라하다 보면 어느새 해당 신경망을 통해서 무언가 하나의 결과물을 확인할 수 있게 된다. 이론을 먼저 접근했으면 자칫 지루할 수 있는 내용들이 틀림없는데도 재미있게 따라갈 수 있다. 오히려 예제들을 따라하고 나니 세부적인 이론이 궁금해져서 찾아보게 되는 구성이다.

딥러닝에 대한 기초 지식이 있고, 케라스를 처음 사용해보려는 사람들에게 추천해줄만한 책이다.

(기초 지식도 없어도 되지만 큰 그림을 이해하고 예제코드를 따라하는데 더 도움이 되는것 같다.)