한빛미디어

멀티캠퍼스에서 "Spark 머신러닝" 과정을 수강했었다.
머신러닝 관련하여 과거부터 사용되온 여러가지 언어들이 있는데,
현재 기준으로 가장 많은 라이브러리를 보유한 것이 파이썬임을 알 수 있었다.
또, 프로그래밍 언어로서도 파이썬을 사용하기 때문에 여러가지 언어를 배우는 것보다
파이썬으로 머신러닝을 배우는 것이 큰 의미가 있을 것이라는 생각이 들었다(현재 주로 사용하는 언어는 java다)

따라서, 여러 책들을 서점에서 찾던 중 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝이라는 책이 눈에 들어왔다.
일단 한빛미디어에서 내는 IT관련서적이니 가점먹고 들어가고, 역시나 소스코드를 제공하기 때문에
글만으로는 이해가 안되는 부분에서는 코드를 실행해보면서 이해도를 높일 수 있었다.
개인적으로 이론적 지식이 많아야 하는 분야의 책은 소스코드를 제공하는 책을 선호한다.
(이점에서는 한빛미디어에 감사의 말씀을 전하고 싶다)

하지만, 소스코드를 제공해도 내용에 대한 이해도 없이 번역만 된 책들도 많이 있다.
그 책들의 특징은 관련 IT기술에 대한 시리즈책의 번역자가 모두 다르며, 업계사람이 아닌 경우도 더러 있다는 점이다.
그런 책들은 초보자들이 꼭 피해야 한다. 이미 기술을 잘 알고 잘 쓰는 사람들이 아이디어를 얻기에 적합한 책이다.

이 책은 그런 책들과 달리 설치부터, 작은 튜토리얼을 통해서 개념적인 내용을 설명하고 있다
현재 비정형데이터(텍스트 데이터 등)를 분석하려고 시도중이기에 7장을 재미있게 봤다.

책과 함께 알아두면 좋은 사이트로는,
머신러닝의 성지와도 같은 앤드류 응 교수의 코세라 머신러닝(https://www.coursera.org/ml) 강의를 추천한다.

판교쪽에서 이 책으로 스터디그룹을 만들어 볼까한다 :)