독자리뷰
꼼꼼한 저자가 배우는 사람에게 흐름/맥락을 선명하게 구성하도록 도와주는 책
paranba***
2016-03-09
SQL 레벨업 : DB 성능 최적화를 위한 SQL 실전 가이드
보통 비싼 라이선스 때문에 오라클 같은 엔터프라이즈급 데이터베이스를 접하기가 어려운데, 이 책은 오라클과 100% 호환을 목표로 하는 오픈소스인 PostgreSQL을 사용하여 큰 비용을 들이지 않고도 엔터프라이즈급 데이터베이스를 다루는 기술을 경험할 수 있다. 상당수의 예제를 두 DB에 각각 적용해보고, 수행 결과가 상이한 경우에 대해서도 설명해 일석이조의 경험을 얻을 수 있다. 이 책은 남다른 내공을 갖춘 DB 전문가로 여러분을 이끌어줄 것이다.
- 저자 : 미크
- 번역 : 윤인성
- 출간 : 2016-01-22
# 리뷰어 정보
웹 프로그래머입니다. SQL 쿼리를 종종 사용하지만, 복잡한/성능을 고려하는 쿼리는 작성하는 일이 드뭅니다.
# 평가
SQL을 쓰지만 SQL을 "각잡고" 익혀본 적이 없는/익혀보려는 모든 개발자에게 권할 수 있는 책.
# 장점 : 꼼꼼한 저자. 배우면서 흐름/맥락을 선명하게 구성하도록 도와준다.
. 번역서 문장이 어색함/위화감이 거의 없다. 번역자 + 언어의 유사성의 덕을 최대한 본 것이 아닐까.
. 연습문제가 있어서 배운 것을 포함해서 되짚어 볼 수 있다.
. 저자가 중요한 부분을 강조할 때, 앞 혹은 뒤에서 나오는 주제와 연결된다는 점을 알려주므로 맥락을 구성하기에 좋다.
. 이미지로 떠올리기 좋게 신경쓴 설명에 감동. ex) "Group By 구는 이때 케이크를 자르는 칼과 같은 역할을 합니다"
. "요령을 하나 말하자면, 어떤 문제가 있을 때 스스로 "문제를 절차지향형 언어로 해결한다면 어떤 IF 조건문을 사용해야 할까?"라고 사고할 때마다 "이것을 SQL의 CASE로는 어떻게 해결할 수 있지?"라는 것을 꾸준히 의식하는 것입니다." <- 훈련 방법과 유의사항을 친절하게 가르쳐준다.
. 큰 흐름도 챙기는 저자 주 : 12강 집약에서, "최근에는 분산,상관과 같은 통계적 자료를 구하기 위한 함수들이 많이 구현되고 있습니다.통계라는 학문 자체가 하나의 요소에 집중하는 것이 아니라, 요소의 집합에 집중하는 것이라는 걸 생각하면 당연한 이야기 입니다."
. 예제를 위해 설정한 상황/환경이라고 하더라도 짚을 것은 짚고 넘어간다 : "모델링이라는 관점에서 보아도, 사람이라는 엔티티를 나타내는 테이블은 이렇게 되어있어야 합니다."
. 원칙 위에서 지식을 구성하도록 유도 : "하지만 이러한 발상은 집합과 요소를 혼동한 것으로, SQL의 원리(=집합론의 원리)를 위배하는 것이랍니다. 따라서 귀찮더라도 집약 함수를 사용해서 [코드4-5]처럼 작성해야 합니다."
. 작은 의문도 풀고 지나간다 : ""집약할 때는 정렬 사용하는 것 아니었어?" 하는 사람이 있을 수도 있는데요, 틀린 이야기는 아닙니다. 경우에 따라서는 정렬을 사용하기도 합니다. 이때는 SORT GROUP BY(오라클의 경우)와 같은 실행 계획이 나타납니다."
. 원칙/기본 개념을 이미지화 할 수 있도록 돕는 그림 : 그림4-9 처럼, data를 집합으로 여기고 이것을 나누는 것을 쉽게 떠올릴 수 있게 한다.
# 단점 : 영어였을 개념(aggregation, join)이 일본에서 일본어로 바뀌었다가 다시 한국어로 번역을 하다 보니(집약, 결합) 한국어 용어를 잘 쓰지 않던 사람은 처음에 약간 적응하려고 시도 해야 한다. 각 장의 title 정도에라도 영어 단어를 병기해주었으면 더 좋았을 것이라는 생각이 들었다.
웹 프로그래머입니다. SQL 쿼리를 종종 사용하지만, 복잡한/성능을 고려하는 쿼리는 작성하는 일이 드뭅니다.
# 평가
SQL을 쓰지만 SQL을 "각잡고" 익혀본 적이 없는/익혀보려는 모든 개발자에게 권할 수 있는 책.
# 장점 : 꼼꼼한 저자. 배우면서 흐름/맥락을 선명하게 구성하도록 도와준다.
. 번역서 문장이 어색함/위화감이 거의 없다. 번역자 + 언어의 유사성의 덕을 최대한 본 것이 아닐까.
. 연습문제가 있어서 배운 것을 포함해서 되짚어 볼 수 있다.
. 저자가 중요한 부분을 강조할 때, 앞 혹은 뒤에서 나오는 주제와 연결된다는 점을 알려주므로 맥락을 구성하기에 좋다.
. 이미지로 떠올리기 좋게 신경쓴 설명에 감동. ex) "Group By 구는 이때 케이크를 자르는 칼과 같은 역할을 합니다"
. "요령을 하나 말하자면, 어떤 문제가 있을 때 스스로 "문제를 절차지향형 언어로 해결한다면 어떤 IF 조건문을 사용해야 할까?"라고 사고할 때마다 "이것을 SQL의 CASE로는 어떻게 해결할 수 있지?"라는 것을 꾸준히 의식하는 것입니다." <- 훈련 방법과 유의사항을 친절하게 가르쳐준다.
. 큰 흐름도 챙기는 저자 주 : 12강 집약에서, "최근에는 분산,상관과 같은 통계적 자료를 구하기 위한 함수들이 많이 구현되고 있습니다.통계라는 학문 자체가 하나의 요소에 집중하는 것이 아니라, 요소의 집합에 집중하는 것이라는 걸 생각하면 당연한 이야기 입니다."
. 예제를 위해 설정한 상황/환경이라고 하더라도 짚을 것은 짚고 넘어간다 : "모델링이라는 관점에서 보아도, 사람이라는 엔티티를 나타내는 테이블은 이렇게 되어있어야 합니다."
. 원칙 위에서 지식을 구성하도록 유도 : "하지만 이러한 발상은 집합과 요소를 혼동한 것으로, SQL의 원리(=집합론의 원리)를 위배하는 것이랍니다. 따라서 귀찮더라도 집약 함수를 사용해서 [코드4-5]처럼 작성해야 합니다."
. 작은 의문도 풀고 지나간다 : ""집약할 때는 정렬 사용하는 것 아니었어?" 하는 사람이 있을 수도 있는데요, 틀린 이야기는 아닙니다. 경우에 따라서는 정렬을 사용하기도 합니다. 이때는 SORT GROUP BY(오라클의 경우)와 같은 실행 계획이 나타납니다."
. 원칙/기본 개념을 이미지화 할 수 있도록 돕는 그림 : 그림4-9 처럼, data를 집합으로 여기고 이것을 나누는 것을 쉽게 떠올릴 수 있게 한다.
# 단점 : 영어였을 개념(aggregation, join)이 일본에서 일본어로 바뀌었다가 다시 한국어로 번역을 하다 보니(집약, 결합) 한국어 용어를 잘 쓰지 않던 사람은 처음에 약간 적응하려고 시도 해야 한다. 각 장의 title 정도에라도 영어 단어를 병기해주었으면 더 좋았을 것이라는 생각이 들었다.
