한빛미디어

이 책을 고른 결정적인 이유는


학과 수업으로 데이터 마이닝 등 관련 분야를 접한 적이 있지만, 설명을 해보라면 벙어리가 되어 버린다.
그런데 이 책은 말한다 "오늘날 사용되는 여러 데이터 마이닝 기법을 쉽게 이해할 수 있을 겁니다" 라고..



그래서 책장을 펼치게 되었다.

목차에서부터 알 수 있지만 개념부터 차근차근 나아가는 느낌이다.



수업때 배웠던 용어도 보이고 읽는 재미는 있었지만.. 내공이 부족한 나에겐 쉽지 않은 책이었다. 슬퍼3

그래서 점점 읽는 속도가 떨어지면서 꾹꾹 눌러 읽기보다는 방법을 바꿔 사례 중심으로 읽게 되었다.




그래서 데이터 과학이란? 데이터로부터 지식을 뽑아내는 방법을 알려주는 근본적인 원리로, 데이터 마이닝은 이 원리에 따르는 기술을 이용해 데이터에서 지식을 뽑아내는 기법을 말한다. 즉, 데이터 과학은 현상을 이해하는 원리와 절차, 기법을 통해 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 하는데 목적을 둔다.

그리고 데이터 과학은 누구나 쉽게 알 수 있는 구조화된 프로세스에 따라 데이터 마이닝을 할 수 있게 하는데 집중한다.

데이터 마이닝 알고리즘에는 1. 분류와 계층 확률 추정 2. 회귀 분석(가치 추정) 3. 유사도 매칭 4. 군집합 5. 동시 발생 그룹화 6. 프로파일링 7. 연결 예측 8. 데이터 축소 9. 인과 모델링 등이 존재한다. 이들의 차이를 통해 효율적인 알고리즘을 사용하는 것이다.





장점!!
★ 챕터마다 마무리할 때 요약을 해주는 공간은 나에게 단비같은 페이지였다!!

단점!!
☆ 저자가 절적하게 말하려는 핵심 위주로 말하기 때문에 관련 용어 등 모든 것을 한번에 말할 수 없다는 것은 이해한다. 하지만 너무 빈번하게 ex. 이 내용은 챕터 -에서 자세하게 설명하겠다 와 같은 말이 나온다. 그로인해 맥이 끊기는 느낌이 들기도 한다...



책을 덮으면서 "좀 더 배우고 다시 읽어야 겠다" 란 목표가 생겼다. 열공