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파이썬을 활용한 베이지안 통계
(동전던지기와 하키승률로 배우는 데이터분석)

앨런 B. 다우니 지음 | 권정민 역 | 번역서 | 2014년 07월 | 한빛미디어





책 소개

무게는 가볍지만 내용은 결코 가볍지 않은 책



통계는 현실 세상을 표현하는 가장 간단 명료한 방법들 중의 하나일 거라고 생각한다. 이 책에서는 조건에 대해서 인과적으로 발생하는 확률부터 시작해서 베이즈 이론를 비롯하여 정보 이론, 추론, 학습 알고리즘에 대하여 초보자가 접근하기 쉽게 풀어놨다. 확률 이론에 대해 자세하고 구체적인 사례를 들여 표현하였고 현실적이며 깊이가 있는 내용을 어려운 수학보다는 곧바로 활용 가능한 파이썬이라는 프로그램을 통해 아주 쉽고도 직관적으로 이해할 수 있도록 200페이지 남짓한 책자에 선도적인 연구의 확률적 기반을 만든 경이로운 책이다.



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파이썬을 활용한 베이지안 통계 작가 앨런 B. 다우니 출판 한빛미디어 발매 2014.07.21
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이 책의 장점과 단점



이 책의 장점은 무엇보다도 얇은 책 한권으로 베이지안 통계를 일반화시키고 실제 사례에 접목하여 중요성을 강조하고 있다는 점이 최고의 장점이라 생각한다. 이 책은 우리가 살고 있는 빅 데이터 시대 정보의 홍수 시대에 무엇보다도 지금 당장 우리에게 필요한 내용이 무엇인지 다시 한 번 각인하는 책이다. 장점이라고 들 수 있는 것 중에 개인적으로 맘에 드는 장점은 파이썬 라이브러리를 모두 제공해 주고 실제 소스를 제공해주어서 복잡한 계산을 하지 않더라도 파이썬 프로그래밍을 통해서 컴퓨터가 계산을 대신하고 정확한 결과를 확인하게 해주는 장점이 가장 맘에 든다.
단점이라고 한다면, 아무래도 "확률, 우도, 분포" 등의 개인적으로 겁부터 나는 수학적 용어를 사용한다는 점과 유머나 삽화가 조금 부족하다는 점이라고 볼 수 있다.




느낀 점



통계와 친해지고 싶은 생각이 들은 책



이 책에서는 수 많은 실제 사례를 통해서 통계라고 하는 학문이 일상생활에 얼마나 효율적으로 도움이 되는 학문인가를 여실히 깨닫게 해 주는 책이다. "아는 만큼 보인다"는 말은 아마도 통계를 통한 미래에 대한 예측 및 증거의 표현을 정확하고도 세밀하게 할 수 있을 때 가장 어울리는 말이 아닐까 하는 생각이 들게 할 정도다. 또한 번역하신 분이 페이지 여기 저기에 친절하게 작성한 "역자 주"에 의해서도 많은 생각을 느끼게 한다. 파이썬이라고 하는 훌륭한 프로그래밍 언어가 왜 훌륭한 언어인가에 대해서 이 책을 통해 다시 한 번 느낄 수 있는 좋은 책이라고 느껴진다.



책에 대한 총평

개인적인 느낌으로 책에 대한 총평을 한다면 두껍다고 반드시 좋은 책은 아니듯이 얇다고 반드시 나쁜 책은 아니라는 생각을 심어준 책. 별 다섯개 만점에 다섯개 드립니다.