kobch***
2026-06-21

예측 불가능한 대규모 언어 모델(LLM)을 통제 가능한 서비스로 안착시키는 실전 운영 체계인 LLMOps와 최적화 전략을 다룹니다. 데이터 관리부터 배포, 평가, 보안 감사까지 수명 주기 전반을 연결해 확장성과 신뢰성을 갖춘 시스템을 완성하도록 돕습니다.
"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."
대형 언어 모델(LLM)을 실제 환경에 배포하고 유지하기 위한 새로운 운영 프레임워크인 LLMOps의 개념과 필요성을 다룹니다. 기존 MLOps와의 차이점을 분석하여, 생성형 AI 모델 특유의 규모와 복잡성에 대응하는 데이터 처리 및 모델 운영 과정을 상세히 설명합니다