한빛미디어

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지금은 워크플로우 인공지능 개발툴의 무한전쟁시대인것 같습니다. 정확히 올해 3월까지는 클로드 코드를 따라갈것이 없다고 했습니다. 그리고 지난달부터는 코덱스(CODEX)가 다시 주목을 받았습니다. 그런데 5월부터는 다시 구글의 안티그래비티 2.0이 나왔습니다. 코덱스는 토큰 효율이 좋다고 하고 안티그래비티는 브라우저 기반의 AI에이전트 작업이 가능하니 바이브 코딩에 최적화 되어있다고 합니다. 거의 한달마다 단순 언어모델을 넘어 워크플로우어플리케이션의 대세가 교체되는 상황입니다. 그래서 저는 <클로드 코드 마스터>을 읽으면서도 이 엄청난 분량을 보면서, 동시에 죽은 지식이 되지 않을까라는 의문이 드는게 사실입니다.

일단, 서적자체로만 보면 <클로드 코드 마스터>는 기획-개발-운영에 이르기까지 클로드 코드를 통해 구현할 수 있는 다양한 내용들을 담고 있습니다. 그래서 작업단위를 잘 분해하고, 인공지능이 진행한 작업을 검증하는 법, 그리고 그 와중에 AI이끄는 개발자가 되기위한 다양한 지식과 프로세스를 본서에 가득 채웠다고 생각합니다. 특히 마지막 600페이지를 넘어서면 개발에 유용한 팁들이 있고 샘플 문서 및 예제코드를 통해 클로드 코드를 마스터하기 위한 제반자료를 전부 제공한다고 생각합니다.

그런데 본서를 읽고 조금씩 실습하면서 생기는 의문점은, 시간이 지나 이 모든 지식들의 유용성 여부입니다. 예를 들어 지난 2025년까지 파이썬과 개발언어를 독학한 사람들은 그 과정에서 바이브코딩이 등장하면서 학습의 의미가 줄어든 경험들을 했을 거라 생각합니다. 반면에 이미 개발언어를 자유자재로 이용할 수 있는 개발자들은 바이브코딩으로 더 큰 효용성을 만났을 겁니다. 이는 콘텐츠 제작이 익숙한 사람들이 GPT로 이미지, 사진, 영상 모델로 숏폼을 만드는게 더 쉬운 반면, 콘텐츠 제작 초보자들은 바이브코딩부터 배우니 수정작업이 까다로운 것과 마찬가지 형태로 보여집니다.

그래서 <클로드 코드 마스터>를 읽으면서 느낀점은 이제 모든 워크플로우나 새로운 툴을 '절대 자세하게 할' 필요는 없다고 판단되며, 그보다는 프로젝트를 빠르게 처음부터 끝까지 해보는게 중요하다는 것입니다. 일단 처음과 끝을 체험하면 상세지식이 없이도 프로세스의 과정들이 잡히기 때문에 프로젝트 설계와 완성의 구도를 알게 되는 것이니, 어떤 툴을 써도 툴 변경을 하고, 문제점은 다시 인공지능을 통해 피드백을 받는 과정이 자세히 하나하나 하는 것보다 효율적이라는 것이죠. 그게 제가 <클로드 코드 마스터>를 완독, 전부 실습하는 것보다 더 인상적으로 남은 것입니다.

'이제 가볍게 빨리 진행해야'