한빛미디어



생성형 AI로 프로토타입을 만드는 일은 이제 누구나 한다. 문제는 그다음이다. 환각, 비결정성, 비용 폭증, 컨텍스트 부족, 도구 호출 실패, 보안 구멍… 프롬프트 몇 줄로는 해결되지 않는 구조적 문제들이 줄줄이 튀어나온다. 『에이전트 시대의 AI 시스템 설계』는 그 줄을 32개 패턴으로 정리한 책이다.

원제가 Generative AI Design Patterns이니, GoF를 떠올리는 게 자연스럽다. 다만 GoF가 객체지향이라는 단단한 토대 위에 세워졌다면, 이 책은 매주 모델이 바뀌는 진흙탕 위에 패턴을 세웠다. 그래도 무너지지 않는 건, 패턴을 특정 모델·프레임워크에서 떼어내 추상화했기 때문이다. 흔들리는 땅 위에서 흔들리지 않는 원칙을 잡으려는 시도다.

책의 구조가 깔끔하다. 비슷한 패턴들을 그룹으로 묶고, 각 패턴은 문제 제기 → 단계별 해법(다이어그램 포함) → 예제 코드(Python + Pydantic AI + LlamaIndex) → 고려사항과 대안 → 참고 논문 순으로 흘러간다. 군더더기가 없다. 다이어그램은 한 번에 머리에 들어오고, 예제는 따라 치는 맛이 있다.

개인적으로 가장 와닿은 패턴은 어댑터 조정과 프롬프트 캐싱이다. 프론티어 모델을 마음껏 쓸 수 있는 환경이라면 굳이 고민할 필요 없는 영역이지만, 현실은 그렇지 않다. 충분한 GPU도, 외부 API 호출 권한도 없는 고객이 훨씬 많다. 두 패턴은 그 제약을 정면으로 다룬다. "큰 모델 한 방"이 아니라 "작은 모델을 잘 다루는 법"이다.

단점이라면 단점은 두 가지. 분야가 방대해서 어느 정도 사전 지식이 있어야 술술 읽힌다는 것, 그리고 패턴 끝마다 붙는 참고 논문이 너무 풍성해서 진지하게 다 따라가려면 1년 치 독서 계획을 따로 세워야 한다는 것. 후자는 좋은 의미의 함정이다.

결론은 단순하다. AI 프로덕트를 기획하거나 개발하는 개발자라면 필수다. 32개를 다 외울 필요는 없다. 어떤 패턴이 어디 있는지만 기억해두면 된다. 그게 디자인 패턴 책의 본질이니까.



<2장 콘텐츠 스타일의 제어, p68~p69>

책 중간중간 Note에서는 '될 때까지 재시도'라는 현업의 골칫거리 질문에 명쾌한 답변을 제공한다.

<4장 지식 추가: 고급, p274~p275>

비슷한 유형의 패턴 비교

<8장 제약 조건 해결, p462~p463>

파인 튜닝의 재해석, SLM 모델도 잘한다. 특히 파인튜닝이 생각보다 어렵지 않다.

<10장 조합 가능한 에이전트형 작업흐름, p560~561>

32개 패턴을 활용한 마지막 장 예제