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2026-05-24

이 책은 LLM의 의사결정 원리부터 싱글·멀티 에이전트 설계, RAG·MCP·A2A까지를 하나의 흐름으로 연결해, AI 에이전트를 처음 배우는 개발자도 실습을 통해 단계별 구현을 완주하도록 돕는다.
한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
AI 에이전트 개발을 공부하려고 책을 한 권만 고른다면, 나는 이 책을 먼저 추천할 것 같다.
요즘 AI 에이전트 관련 자료는 많지만, 막상 처음 시작하려고 하면 어디서부터 봐야 할지 막막한 경우가 많다. 이 책은 LLM의 기본 개념부터 RAG, MCP, A2A, 멀티 에이전트까지 필요한 내용을 한 흐름 안에서 다루고 있어서 전체적인 그림을 잡기에 좋아 보였다.
특히 좋았던 점은 예제 구성이 꽤 실용적이라는 것이다. 코딩 에이전트, 차트 생성 에이전트, 사내 FAQ 에이전트, 문서 검색 에이전트, 웹 검색 에이전트, 다중 에이전트 오케스트레이터 등 실제 개발에서 접할 법한 다양한 AI 에이전트를 이 책 한 권에서 다루고 있다. 시간이 부족해서 모든 예제를 직접 따라 해보지는 못했지만, 목차와 예제 흐름만 봐도 에이전트를 어떤 방식으로 구성하는지 감을 잡는 데 도움이 됐다.
AI 에이전트를 처음 공부하는 사람에게도 괜찮고, 이미 개발 경험이 있는 사람이 구현 패턴을 정리하는 용도로 보기에도 좋은 책이라고 생각한다.