독자리뷰
빅 데이터 시대... R 을 이용해 테이터 분석부터 시각화까지...
kyeoj0***
2014-01-26
R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화 : 예제와 함수 중심으로 배우는 빅데이터 분석
R은 빅데이터를 통계계산하여 시각화하기 위한 언어 환경이다. 이 책에서는 R을 처음으로 배우는 초보자를 위한 간단한 수치계산, 프로그래밍, 시뮬레이션과 단순한 그래프 그리기(R 입문)부터 숙련자를 위한 통계분석과 복잡한 그래픽스(R 팁)까지 R의 모든 것을 다루고 있다. 또한, 학습 목적이 그대로 목차 항목에 잘 나타나 있어 필요할 때마다 목차를 사전처럼 사용할 수 있다.
- 저자 : 후나오 노부오
- 번역 : 김성재
- 출간 : 2014-01-02
이번에도 한빛 리더스를 통해 리뷰하게 되었습니다.
다른 도서에 비해 제목이 긴 편이네요.
“R로 배우는 데이터 분석 기본기 (그리고) 데이터 시각화”
R 에 대해 들어본 적 있으신가요?
R 프로그래밍 언어 (줄여서 R) 는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다.
R은 다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원하기 때문에 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있습니다.
R은 데이터 분석부터 가시화(Visualization)까지 할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다.
최근에 들어서는 데이터 마이닝(Data mining , 대용량의 데이터안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 일련의 과정들) 분야에서도 많이 사용되고 있습니다. 사용 통계 프로그램하면 흔히 얘기하는 SAS, SPSS, Darwin 와 달리 무료라는 장점과 700 개 이상의 패키지 ( 2006년 기준 )를 사용할 수 있다는 장점이 있겠네요.
도서는 크게 2개의 파트로 구성되어 있습니다.
파트 1에서는 R 입문에 관한 내용, 파트 2에서는 R 팁에 관한 내용으로 구성되어 있습니다.
통계와 R 을 처음 접하시는 독자라면 파트 1까지만 보더라도 충분하리라 생각합니다.
기존에 통계와 다른 사용프로그램을 사용해 보신 분이라면 R을 금방 배우시리라 생각합니다. 정독보다는 사전처럼 사용하셔도 될 것 같습니다.
R은 프로그래밍 언어이기 때문에 기존에 컴퓨터 프로그래밍 언어를 접해보신 분이라면 좀 더 쉽게 접근하실 수 있을 것 같네요.
본 도서는 다양한 예제를 제공하며, 이를 통해 R의 기능을 하나씩 배울 수 있다는 장점이 있습니다.
그리고 데이터 분석 결과를 가시화하는 과정을 쉽게 설명해 두어서 재미있게 따라하실 수 있습니다.
다만 데이터 분석의 이론적 배경이 없다면 예제를 따라하는데 어려울 수 있겠네요.
혹시 R 병렬 프로그래밍에 관심이 있으시다면 “R 병렬 프로그래밍 : 빅데이터 분석을 위한 R 멀티코어 병렬 처리” 도 추천합니다.
트랙백 주소 : http://www.hanbit.co.kr/trackback/978-89-6848-064-5
다른 도서에 비해 제목이 긴 편이네요.
“R로 배우는 데이터 분석 기본기 (그리고) 데이터 시각화”
R 에 대해 들어본 적 있으신가요?
R 프로그래밍 언어 (줄여서 R) 는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다.
R은 다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원하기 때문에 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있습니다.
R은 데이터 분석부터 가시화(Visualization)까지 할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다.
최근에 들어서는 데이터 마이닝(Data mining , 대용량의 데이터안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 일련의 과정들) 분야에서도 많이 사용되고 있습니다. 사용 통계 프로그램하면 흔히 얘기하는 SAS, SPSS, Darwin 와 달리 무료라는 장점과 700 개 이상의 패키지 ( 2006년 기준 )를 사용할 수 있다는 장점이 있겠네요.
도서는 크게 2개의 파트로 구성되어 있습니다.
파트 1에서는 R 입문에 관한 내용, 파트 2에서는 R 팁에 관한 내용으로 구성되어 있습니다.
통계와 R 을 처음 접하시는 독자라면 파트 1까지만 보더라도 충분하리라 생각합니다.
기존에 통계와 다른 사용프로그램을 사용해 보신 분이라면 R을 금방 배우시리라 생각합니다. 정독보다는 사전처럼 사용하셔도 될 것 같습니다.
R은 프로그래밍 언어이기 때문에 기존에 컴퓨터 프로그래밍 언어를 접해보신 분이라면 좀 더 쉽게 접근하실 수 있을 것 같네요.
본 도서는 다양한 예제를 제공하며, 이를 통해 R의 기능을 하나씩 배울 수 있다는 장점이 있습니다.
그리고 데이터 분석 결과를 가시화하는 과정을 쉽게 설명해 두어서 재미있게 따라하실 수 있습니다.
다만 데이터 분석의 이론적 배경이 없다면 예제를 따라하는데 어려울 수 있겠네요.
혹시 R 병렬 프로그래밍에 관심이 있으시다면 “R 병렬 프로그래밍 : 빅데이터 분석을 위한 R 멀티코어 병렬 처리” 도 추천합니다.
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