한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

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안녕하세요!

오늘은 2026년 3월의 한빛+ 나는 리뷰어다로 가져온 책

이것이 Spring AI다 개정판 도서의 후기를 들고 왔습니다

들어가기에 앞서, Spring AI가 무엇이냐ㅏㅏ 하면

자바(JAVA) 기반의 웹 프레임워크인 Spring이 한창 개발에 많이 쓰였다지요

인공지능이 발전되면서 회사는 이 Spring이라는 프레임워크에서 동작하는 AI를

새롭게 개발하게 됐고, 이 AI 통합 프레임워크가 바로 이 책에서 다룰 Spring AI입니다.

단순히 Spring AI 의 기능을 나열한 책이 아닌,

Spring AI의 전체적인 흐름을 이해할 수 있도록 목차가 정렬되어 있더라구요

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작년인 2025년 요 책이 나왔지만,

올 해 다시 개정판이 나온 것으로 보아

작년 초부터 핫했던 MCP, 작년 말에 세계를 강타했던 DeepSeek 의

영향이 있었을까 라는 생각도 듭니다(뇌피셜,,,)

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한빛 사이트에 접속하셔서 책에서 진행하는

모든 예제의 소스코드, 자료 등을 한빛 홈페이지에서 접할 수 있구

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특별하게 요 "이것이 Spring AI다 (개정판)"의 경우 "이것이 자바다" 네이버 카페에서

독자 Q&A 게시판에 질문을 남겨주시면 신용권 저자님께 질의응답도 할 수 있는 기회가 있다고 합니다

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자바라는 언어가 이제 한 물 갔다는 평을 듣고 있는 요즘이지만,

기존 JAVA 기반의 개발자분들 중에서,

아직 python 기반으로 넘어오지 못한 분들이 많으신 것으로 알고 있습니다

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자바를 오랫동안 사용했으나 AI 코드 툴과 접목한 프레임워크를 사용해보지 못한 분

최근에 자바 베이스의 프로그래밍을 시작하신 주니어 개발자

자바를 경험해본 적 있는 분들 중에서 최근 유행한 프롬프트 엔지니어링, RAG, MCP, 에이전트 개발에 도전해보고자 하는 분

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위의 분들께 이 책을 추천드려요.

Spring AI 개념은 가볍게 넘어가고,

Chapter 2에서 ChatGPT API를 사용해 텍스트 대화를 진행해보신 이후에

Chapter 3의 프롬프트 엔지니어링까지 읽어보시면

생각보다 손쉽게 진도를 나갈 수 있었어요

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Chapter 5는 음성 대화로 TTS, STT 모델은 이 책을 읽다가 처음 사용해봤는데

생각보다 어렵지 않았어요!!!

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이후 비전 및 이미지 생성도 경험이 있으시다면 적당한 난이도일 것이고,,

모델 전 후 처리를 위한 어드바이저(API 사용)는 낯설 수 있는 내용이었습니다

여기서 Advisor란 Spring 애플리케이션과 LLM 간의 상호작용을 가로채서

LLM에게 쏘는 프롬프트를 강화하거나 LLM이 뱉어내는 응답을 변환하도록 하는 유연하고 강력한 툴이에요

​이후 임베딩과 벡터 저장소의 개념을 학습해

Document의 저장, 검색, 삭제 등의 과정을 경험해보고

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대화 기억과 기억 저장소의 개념을 통해

Chat으로 생성된 대화가 어디로 어떻게 가는지, 저장은 어떻게 하는지 배울 수 있었습니다

이후에는 문서 검색 기반 답변인 RAG, 도구 호출법, MCP 및 외부 도구를 자바에 결합하여 실습해볼 수 있었어요

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이 과정을 충분히 숙지하셔야!!

요 "이것이 Spring AI다" 책의 꽃인 Chapter 13 에이전트 개발 단계에서 보다 손쉽게

다양한 도메인의 실습을 진행해보실 수 있으실 겁니당

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여행 도메인, 관광지/맛집/숙소 추천 에이전트, 유튜브 검색 에이전트 등을 만들어보고

이후 14 챕터에서는 멀티 에이전트로 협업하는 과정까지 커버하고 있습니다

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아무래도 요 책 한 권에서 OpenAI, SerpApi, Docker, Google Vertex AI Gemini,

Meta Llama, DeepSeek R1 모델 등 되게 다양한 툴을 사용하고 있어서

복잡하고 번거로우실 수도 있지만

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반대로 책 한 권으로 넓고 방대한 실습을 진행할 수 있고

또 따라하기 어렵지 않아서!!

부담스럽지 않은 독학을 해내실 수 있으실 겁니다