한빛미디어

프로젝트의 시작과 끝은 추후 유지 보수의 유의성, 편의성에 달려있다.

 연간 수십에서 수백 개에 이르는 신규 플랫폼과 프레임워크 그리고 개발 툴들이 등장하고 사라지고 선택받는다. 그중에서 선택받는 특히나 오랜 기간 사랑받아온 개발 프레임워크들은 구현의 편의성 뿐만 아니라, 구현 이후에 가장 중요한 유지 보수에 있어서 유의성을 다분히 가지고 있을 가능성이 크다.

 필자가 이번에 리뷰하기로 한 이것이 spring AI도 그런 맥락에서는 정말로 훌륭한 기술이다. 왜냐하면 방대하며 오랜 역사를 갖춘 spring 프레임워크에 ai 기술을 녹여냈기 때문이다. (어찌 보면 당연한 수순이었을지 모른다.)

 익숙하다는 것은 어찌 보면 진보적인 입장에서 보면 후퇴되는 것일 수 있지만, 반대의 의미에서는 그만큼 입증되고 검증되었음을 의미할 수 있다. 그런 면에서 spring 프레임워크에 ai를 녹여냈다는 것은 훌륭한 접근이라 할 수 있다.

 【책 내용 요약】

이 책은 다음과 같이 구성되어 있다.

• Spring을 이용한 AI 기술 접목 방법 (디펜던시 설치, 모델 설정, 대화형 구현 방법, api 설계 등)
  • 단, flux에 대해서 어느 정도 지식을 갖추고 있으면 훨씬 이해하기 쉬우므로 참고해두자
• 프롬프트 엔지니어링 + RAG 구성 방법
• LLM 메모리 구성 방법, Spring Advisor 사용 방법 등
• LLM 사용에 필요한 기본적인 + 심화된 지식 내용

 Spring 프레임워크에 대해서 어느 정도 배경지식이 있는 사람이라면 위 책을 통해 Sprign AI를 학습하기에 큰 어려움이 없을 것이란 생각이 든다. 왜냐하면 굉장히 기초적인 API 설계에서 시작하여 점점 심화시키는 과정의 커리큘럼으로 구성되어 있기 때문이다.

  또한 덤으로 위의 책에서 Spring AI 사용 방법을 설명하기 위해서 기본적인 혹은 심화된 LLM 지식 설명도 같이 곁들여져 있기 때문에 (System, User, Assistant Message 등등) LLM의 배경을 어느 정도 모르고 있어도, 책의 커리큘럼을 따라가다 보면 자연스레 학습할 수 있다.

 마지막으로 이 책은 다양한 예시가 수록되어 있기에 따라 하다 보면 기본적인 기능들에 대해서 어떻게 사용해야 할지 쉽게 파악할 수 있다. 가령 사진을 이용한 인물 검색, 텍스트 기반의 AI 대화형 GUI 프롬프트 구성, 음성 대화, 멀 테 모달 등이 그러하다.

【 이것이 Spring 이다를 읽고 나서 】

 한때는 신규 플랫폼이나 신규 프레임워크가 나오면 그 기법이나 그 기능을 반드시 사용해야만 한다고 생각을 했었다. 하지만 어느 정도 연차가 쌓이고 경험이 쌓이게 되니, 신규 기술보다 더 중요한 것이 추후 유지 보수가 원활히 이루어지는가. 그리고 사용자에게 동일한 서비스의 질을 꾸준히 제공해 줄 수 있느냐가 가장 중요하다는 것 깨닫게 되었다.
 

만약 스프링 프레임워크로 서비스 개발을 기획/계획하고 있다면 한 번쯤 Spring AI를 사용해 보는 것은 어떠할까?

# 도서는 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.