한빛미디어

평소 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 같은 LLM을 업무에 사용하면서
'이런 거대한 AI 모델들은 도대체 어떻게 구현되는 걸까?' 하는 깊은 궁금증이 있었습니다. 
관련 지식을 접할 방법을 찾던 중에 한빛미디어 출판사의  "파이토치로 배우는 LLM&AI" 책을 읽어보게 되었습니다.

"파이토치로 배우는 LLM&AI" 책은 파이토치(PyTorch)를 기반으로 머신러닝의 기초부터 RAG, 트랜스포머(Transformer), LLM 등 최신 생성형 AI 기술포함 현재 가장 인기 있는 AI 기술들을 소스코드를 통해 직접 구현하며 배울 수 있는 실용적인 지침서(기본서) 입니다.

제가 "파이토치로 배우는 LLM&AI"  책을 읽어봐야 할 필독서로 추천하는 이유는 크게 세 가지입니다.

​1. 이론과 코드가 조화로운 '소스코드 중심'의 상세한 설명
보통 다른 도서들은 지나치게 이론에 치우치거나 반대로 설명 없이 코드만 나열하여 아쉬운 경우가 많았습니다. 하지만 "파이토치로 배우는 LLM&AI" 책은 실제 작동하는 소스코드를 중심으로, 각 코드가 어떤 기술적 의미를 가지는지 이론과 함께 상세하게 해설합니다. 덕분에 뜬구름 잡는 느낌 없이 핵심 기술을 명확하게 파악할 수 있었습니다.

2. 직관적이고 다채로운 실습 예제
책 전반에 걸쳐 사람과 말 이미지 분류, 가위바위보 이미지 인식, 자연어를 숫자로 변환하는 기법 등 독자가 흥미를 느낄 만한 다양한 예제가 수록되어 있습니다. 소스코드와 실행 결과, 시각적인 그림 자료가 적절히 배치되어 있어 다소 어려울 수 있는 AI 기술도 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 쓰여 있습니다.

3. RAG, 트랜스포머 등 최신 AI 생태계 경험
단순한 기초를 넘어, 책의 후반부(모델 사용 2 챕터)에서는 트랜스포머, LLM, RAG, 허깅페이스(Hugging Face) 등 최신 기술에 대한 내용과 소스, 이론을 직접 경험해 볼 수 있습니다. AI 모델의 추론 개념부터 생성형 AI를 활용하기 위한 주변 기술까지 폭넓게 아우르고 있어, 한 단계 더 나은 AI 활용법을 익힐 수 있습니다.

총평
개발자 입장에서 이 책은 인공지능 모델 구성과 데이터 활용법을 소스코드를 통해 쉽게 익힐 수 있어 무척 매력적이었습니다. 소스코드 중심이다 보니 반복해서 읽고 직접 구현하며 테스트하는 과정이 필요하지만, 제공되는 GitHub 소스코드를 다운로드하거나 구글 코랩(Google Colab) 환경을 적극 활용한다면 훨씬 수월하게 공부할 수 있습니다.
복잡한 수식이나 방대한 이론보다는, 직접 코드를 따라 치면서 작동 원리를 눈으로 확인하고 싶은 개발자라면 꼭 한번 읽어보시길 권합니다. 이론을 코드로 증명해 나가는 구성이 개발자들에게 큰 성취감을 안겨줄 것입니다. 추천합니다.