독자리뷰
데이터분석으로의 재미있는 초대
vitas***
2013-12-01
Head First Data Analysis : 당신을 최고의 데이터 분석가로 이끌어줄 마법 같은 학습서
세상에는 수많은 데이터가 있고, 그것을 어떻게 이해하느냐는 당신의 몫입니다. 어디서부터 시작할까요? 『Head First Data Analysis』는 당신이 엑셀이나 오픈오피스, 나아가서는 R을 사용하여 데이터를 조직화하고, 산포도와 히스토그램에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 휴리스틱을 사용하여 결론을 도출하고, 실험과 가설 검정을 통해 미래를 예측하게 해줍니다. 또한 명쾌한 시각화를 통해 당신이 발견한 것을 보여줍니다. 혹시 새 제품의 성공 가능
- 저자 : 마이클 밀튼
- 번역 : 김경태
- 출간 : 2013-04-11
최근 IT서비스분야에서 가장 주목하는 키워드는 BIG DATA이다.
기존의 관계형 DATABASE에서는 분석이 힘들고 오래걸리던 대량의 무의미한 DATA를 어떻게 비지니스에서 활용가능한 유용한 정보로 도출할 것인가? 란 질문에 대한 해답을 얻고자
많은 분들이 BIG DATA 관련 책을 읽고, 기술을 공부하고 사업을 구상한다.
재경DOMAIN에서 IT서비스를 업으로 삼고 있는 나도 이 조류에 예외일수는 없다.
하지만 BIG DATA를 떠나 과연 나는 DATA 분석에 대한 개념이나 방법에 관해 알고 있는지 자문해 보았다.
결론은 기초가 부족하고, BIG DATA에 대한 연구 이전에, DATA 분석에 대한 연구가 우선되어야 한다는 것이다.
내가 찾은 해답이 바로 "Head First Data Analysis" 이다.
이책 역시 다른 Head First 시리즈가 그러하듯, 빽빽하고 이론적인 설명으로 졸음을 부르는 다른 책들과 달리
재미있는 삽화들과 다양한 도형으로 눈을 지루하지 않게 만들어준다.
처음부터 화장품회사의 매출확대, 경제악화에 따른 커피브랜드 매출악화에 대한 대처하기 등 우리주변에서
마주할 수 있는 실사례를 통해 DATA분석에 대한 설명을 확대해나가면서 자연스럽게 독자가
DATA분석이 무엇인지 고민하고 이해할 수 있게 되어있는 구성덕분에 지루하지 않게 DATA분석에 공부할 수 있었던것 같다.
이 책은 DATA분석의 정의와 단계에서부터 , 몇가지 확률통계방법, 관계형데이터가 무엇인지까지 설명한다.
그리고 R과 엑셀을 DATA분석에 어떻게 활용하는지도 보여준다.
부록으로는 친절히 컴맹을 위한 DATA분석을 위해 사용하는 엑셀의 분석도구와 R의 설치법도 다루고 있다.
HeadFirst 시리즈를 경험해본 사람이라면 이 책이 어떻게 독자를 주제를 향해 이끌어주는지,
그리고 어느수준의 깊이에 대해 말하는지 알수 있으리라 믿는다.
이책 한권을 읽었다고 해서 DATA분석에 대해 깊이 알게되거나 유능한 DATA ANALYST가 된다고 믿지는 않는다.
하지만 처음부터 두꺼운 이론서에 지치고싶지 않다면, 지루하지 않은 방식으로 DATA분석에 대한 기초를 다지고 싶다면
워밍업으로 이 책을 추천한다.
기존의 관계형 DATABASE에서는 분석이 힘들고 오래걸리던 대량의 무의미한 DATA를 어떻게 비지니스에서 활용가능한 유용한 정보로 도출할 것인가? 란 질문에 대한 해답을 얻고자
많은 분들이 BIG DATA 관련 책을 읽고, 기술을 공부하고 사업을 구상한다.
재경DOMAIN에서 IT서비스를 업으로 삼고 있는 나도 이 조류에 예외일수는 없다.
하지만 BIG DATA를 떠나 과연 나는 DATA 분석에 대한 개념이나 방법에 관해 알고 있는지 자문해 보았다.
결론은 기초가 부족하고, BIG DATA에 대한 연구 이전에, DATA 분석에 대한 연구가 우선되어야 한다는 것이다.
내가 찾은 해답이 바로 "Head First Data Analysis" 이다.
이책 역시 다른 Head First 시리즈가 그러하듯, 빽빽하고 이론적인 설명으로 졸음을 부르는 다른 책들과 달리
재미있는 삽화들과 다양한 도형으로 눈을 지루하지 않게 만들어준다.
처음부터 화장품회사의 매출확대, 경제악화에 따른 커피브랜드 매출악화에 대한 대처하기 등 우리주변에서
마주할 수 있는 실사례를 통해 DATA분석에 대한 설명을 확대해나가면서 자연스럽게 독자가
DATA분석이 무엇인지 고민하고 이해할 수 있게 되어있는 구성덕분에 지루하지 않게 DATA분석에 공부할 수 있었던것 같다.
이 책은 DATA분석의 정의와 단계에서부터 , 몇가지 확률통계방법, 관계형데이터가 무엇인지까지 설명한다.
그리고 R과 엑셀을 DATA분석에 어떻게 활용하는지도 보여준다.
부록으로는 친절히 컴맹을 위한 DATA분석을 위해 사용하는 엑셀의 분석도구와 R의 설치법도 다루고 있다.
HeadFirst 시리즈를 경험해본 사람이라면 이 책이 어떻게 독자를 주제를 향해 이끌어주는지,
그리고 어느수준의 깊이에 대해 말하는지 알수 있으리라 믿는다.
이책 한권을 읽었다고 해서 DATA분석에 대해 깊이 알게되거나 유능한 DATA ANALYST가 된다고 믿지는 않는다.
하지만 처음부터 두꺼운 이론서에 지치고싶지 않다면, 지루하지 않은 방식으로 DATA분석에 대한 기초를 다지고 싶다면
워밍업으로 이 책을 추천한다.
