한빛미디어

이제 우리의 삶에 AI를 떨어뜨리고 생각하기란 쉽지 않습니다. 저 또한 업무와 일상에 있어 AI를 많이 접목시켜 활용하고 있고, 앱 개발이나 논문 리딩 등에 있어 자주 활용하고 있습니다. 그런 AI에 대한 이해를 더욱 잘 하기 위해, AI의 작동 원리 그리고 관련 수학과 공학 관련 지식을 갖고 있으면 큰 도움이 되는 것 같습니다. 특히 제미나이 등 첨단 AI를 구동하는 대규모 언어 모델LLM 기반에 대한 내용들은, 수학을 기반으로 움직이고 있습니다.

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이 책은 수학적 사고력을 키우는 데에 좋은 실용적인 입문서로, 학부 수준의 수학적 기법을 다얗나 예시들과 함께 설명해줍니다. 저자가 일본 사람인 만큼 일본의 STEM 분야에 대한 이야기도 하며, 경제와 다양한 분야에서 STEM이 STEAM으로 변하는 등 다양한 것들이 서로 얽혀있지만 핵심은 수학이라고 이야기를 하고 있습니다.

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특히 분야들 중 정보 검색, 상품 추천, 이미지 분류, 문장 생성 등 AI 기반 분야에서 활용되는 수하적 기법에 대해 다루고, 실생활에서 활용할 때 어떤 점들을 유의해야 하는지에 대해 이야기하고 있습니다. 단순히 시험을 보기 위한 수학에 그치지 않고 어떤 분야에서 어떤 수학적 공식들이 쓰이는지에 대해 친절하게 적혀있어 읽기 좋았습니다.

책 내용들이 전반적으로 유익한데, 저의 경우 앱 개발과 로보틱스 제어, 프로그래밍 교육에 관심을 갖고 있다보니 다양한 목차들 중 상품 추천 및 행렬, 벡터, 미분 등 분야에 대해 더욱 깊게 보았습니다. 특히 좌표값의 처리 방식에 대해 관심이 많았던 저는, 로보틱스 때 배운 행렬 개념을 앱 개발이나 다른 실생활에서 어떻게 쓰면 좋을까? 에 대해 고민이 많았는데요. 이 책을 통해 정보공학적으로 어떻게 접근해야 하는지, 어떤 예시일 경우 어떻게 적용하면 좋을지 명확히 적혀 있어 이해하기 편했습니다.

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특히 학부 때에는 단순한 공식 및 이를 테스트하는 방식에 가까웠기 때문에, 이걸 어디에 써먹어야 할까? 라는 고민은 늘 들었던 것 같습니다. 하지만 이 책에서는 정보처리 방식, 그리고 실생활 등 다양한 곳에서 어떻게 수학이 쓰이는지 예시와 함께 제시를 해주는 만큼 더욱 친숙하게, 그리고 이해하기 쉽고 몰입이 잘 되도록 이끌어줍니다. 행렬 개념에 대해 더욱 다양한 곳에서 쓸 수 있겠단 확신이 들어 이 책을 통해 많이 배우게 된 것 같습니다.

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AI에 포함된 수학 원리를 명확히 알고 싶으신 분, 또는 이미지 처리나 일상생활 등 어떻게 수학과 공학이 쓰이고 이를 내 분야에 어떻게 접목시키면 좋을지 고민되시는 분들께 추천드리는 책입니다. AI는 선택이 아닌 필수가 된 세상인 만큼, 이를 기반으로 움직이는 공학과 수학에 대해 제대로 이해한다면 앞으로의 AI 움직임과 흐름, 트렌드에 대한 이해에 있어 큰 어려움이 없을 것으로 기대됩니다.