한빛미디어

이번 책을 번역하신 식자분은 이전에 '견고한 데이터 엔지니어링' 책을 번역하셨는데 해당 책과 같이 읽거나 먼저 읽을 것을 추천한다

• 견고한 데이터 엔지니어링 : 큰 그림과 원칙을 다룸
• 데이터 엔지니어링 디자인 패턴 : 구체적인 패턴과 실천 방법을 다룸

이 책은 데이터 엔지니어링 경력을 이제 막 쌓기 시작했다면 정독을 추천한다

다만 데이터 에지니어링에 입문했거나 실무 경험이 전무하다면 다소 난이도가 높아서 좋은 교재가 아닐 수도 있으며, 최소 6개월 이상의 실무 경험이 있으면 좋고 최소한의 필수 지식들은 아래와 같다

• 추출-변환-적재(ETL), 추출-적재-변환(ELT), 데이터 웨어하우스, 데이터 수집, 데이터 오케스트레이션 등 엔지니어링 개념
• 관리형 서비스가 무엇인지 등 클라우드에 대한 기본적인 개념
• 자바, 스칼라, 파이썬, SQL 등을 통한 데이터 처리 로직 실무 경험. 이런 로직을 운영 환경에 배포한 경험이 있으면 더 좋음

앞에서 책 소개와 1장에서도 언급했듯이 해당 책은 데이터베이스와 엔지니어링에 대해 어느정도 실무 경험이나 기반 지식을 갖추고 있을 것을 가정하기에 관련된 내용으로 아직 공부를 해보지 못했던 나로썬 꽤 어려운 내용들이었다

하지만 데이터 엔지니어링에 이렇게 다양한 문제들과 해결 방법들이 있다는 것이 흥미로웠고 이런 방법들을 통해서 실무에서 문제를 직접 해결해본다면 이런 부분도 꽤나 재밌을 것으로 생각되었다