한빛미디어

현재 AI 기술이 급속도로 발전하기도 했고, AI 모델의 학습 데이터, 이벤트 로그 , 파이프라인등
수많은 영역에서 데이터가 많이 사용되고 있습니다.

많은 분야에서 사용하고 있기에 자연스럽게 데이터 엔지니어링 분야에 관심이 생겼던 것 같습니다.

특히 개인적으로 서비스를 개발해오면서 데이터를 단순히 저장만 하는것이 아니라

수집하고 변형되는것에 따라 서비스 품질이 크게 달라진다는 점을 경험했었습니다.

그래서 반복적으로 나타나는 데이터 문제들을 어떤 방식으로 해결하면 좋을지에 대한

정리된 자료가 있으면 좋겠다고 생각했고,이에  데이터 엔지니어링 디자인 패턴이라는 책을 신청하게 되었습니다.

데이터 엔지니어링 디자인 패턴은 기술을 하나씩 보는 책이 아니라
현업에서 자주 부딪히는 문제들이나 생길법 한 문제들을 설계 패턴이라는 관점으로 정리해주는 책입니다.

책의 구성은 매우 폭넓고, 다루는 기술도 많기 때문에 처음 접하면 난이도가 있다고 느껴질 수 있습니다.
하지만 데이터 흐름을 안정적으로 만들지 고민하는 사람이라면 사고방식을 정리할 수 있는 책이라고 생각합니다.

AI 시대에 데이터가 모든 기술의 기반이 되고 있는 만큼

데이터 엔지니어링의 구조와 문제 해결 패턴을 배우고 싶은 개발자들에게 이 책은 충분히 가치 있는 선택이라고 생각합니다.

서비스 개발을 하며 데이터 구조를 고민해봤거나 로그 수집, 이벤트 처리, 정합성 문제를 해결해본 경험이 있다면
이 책이 훨씬 실용적으로 다가올 것입니다.

그렇기 때문에 데이터를 기반으로 서비스를 운영하거나 AI 시대의 인프라와 파이프라인을 이해하고 싶은 분들께 추천합니다.