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"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해책을 협찬 받아 작성된 서평입니다

책은 제목처럼  코딩 지식 없이도 인공지능 서비스를 개발하고 활용할 수 있도록 돕는 실용적인 내용을 담고 있다. 복잡한 AI 서비스 개발의 장벽을 낮추고, 생성형 AI와 API가 만들어낸 전환점에서 노코드 AI의 혁명을 다루며 책은 시작한다.

그동안 주로 챗 GPT만 이용했다고 하면 이제는 Dify로 간단한 프로토 타입 서비스를 만들어 볼 수 있다.

커서나 클로드를 이용해서 더 복잡한 서비스를 만들 수도 있지만 그 전에 시작을 Dify로 짧은 시간에 개념을 그려보는 것도 좋을 듯 하다. 가장 큰 장점은 배포까지 간단한 절차로 할 수 있다. 배포를 하고 피드백을 받아서 다시 빠르게 고치고 배포가 가능하다.

[CHAPTER 01 노코드 AI와 Dify 시작하기]

에서는 왜 지금 노코드 AI가 중요한지, AI 서비스 개발이 과거에 어려웠던 이유와 생성형 AI 시대의 변화를 설명하며  노코드 AI의 세계로 이끈다.

 개발자 없이도 성공하는 AI 비즈니스 시대의 도래와 노코드 AI 성공 사례들을 통해 새로운 성공 공식을 제시하며, Dify를 시작하기 전 알아야 할 기본적인 정보와 주요 기능, 활용 방안을 상세히 다룬다. 특히 Dify 웹에서 시작하는 방법과 OpenAI API 키 발급 절차 및 주의사항까지 친절하게 설명한다.

[CHAPTER 02 챗봇(Chatbot)]

 AI 애플리케이션의 가장 대중적인 형태인 챗봇의 기본 이해부터 시작한다. LLM 모델 선택 기준, 토큰의 중요성, 그리고 Dify에 OpenAI 모델을 연결하는 방법을 설명한다. 다양한 프롬프트 기법(페르소나, 가상 하이퍼파라미터, 퓨-샷, CoT, 마크다운 등)을 심도 있게 탐구하며, 이를 활용해 '장난꾸러기 챗봇'과 '비즈니스 이메일 교정 챗봇'을 직접 만든다. 특히 챗봇에 성격을 부여하는 방법과 변수를 활용한 반복 작업 줄이기가 유용했다.

[CHAPTER 03 RAG]

 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템의 필요성과 동작 원리를 명확하게 설명한다. 지식베이스 구축 과정과 질의응답 처리 과정을 이해하기 쉽게 풀어내며, 'AI 산업 동향 기반 RAG 챗봇'과 '인사 법령 기반 RAG 챗봇'을 만드는 실습을 통해 RAG의 실제 적용을 경험할 수 있다. 특히, 곧 다가올 연말정산 시기에 맞춰 '연말정산 기반 RAG 챗봇' 프로젝트는 높은 현실감과 실용성을 제공한다.

[CHAPTER 04 에이전트(Agent)]

 AI 에이전트의 개념과 정의, 기존 챗봇과의 차이점, 그리고 AI 에이전트의 동작 메커니즘인 ReAct 패턴을 설명한다. 효과적인 에이전트 프롬프트 작성법과 AI 에이전트가 주목받는 4가지 핵심 장점을 다루며, 주요 기업들의 에이전트 기술 동향까지 짚어준다. Dify의 다양한 도구를 활용하여 '최신 정보 검색 에이전트'와 '최신 미국 글로벌 동향 검색 에이전트', 그리고 '네이버 블로그 요약 정리 에이전트'를 만드는 실습은 에이전트의 무한한 가능성을 보여준다.

[CHAPTER 05 워크플로우]

챗봇, 에이전트와는 또 다른 개념인 워크플로우를 소개하며 Dify의 4가지 핵심 기능 중 하나를 다룬다.

노드의 개념을 설명하고, '아이디어 생성 워크플로우', '문서 요약 및 키워드 추출 워크플로우'를 통해 순차적 처리의 실습을 진행한다. 또한 '쇼핑몰 상담 채팅 플로우'에서는 분기 처리, '병렬 검색 채팅 플로우'에서는 병렬 처리 방식을 다루며 복잡한 로직을 노코드 방식으로 구현하는 방법을 알려준다.

[CHAPTER 06 실습 프로젝트 응용]

앞서 배운 내용을 바탕으로 실제 업무에 적용 가능한 프로젝트들을 선보인다. Zapier를 활용한 '업무 자동화 에이전트', OpenAI 도구를 이용한 '카드뉴스 제작 워크플로우', 그리고 '뉴스 기반 SNS 콘텐츠 채팅 플로우'는  배운 지식을 실제 비즈니스 문제 해결에 어떻게 활용할 수 있는지 보여준다.

이 책의 가장 큰 장점 중 하나는 실습에 추가 비용이 전혀 들지 않는다는 점이다. 로컬 Dify 설치와 Ollama LLM을 사용하면 비용 부담 없이 모든 예제를 따라 할 수 있어 진입 장벽이 낮다. 또한, 모든 실습을 위한 프롬프트와 소스 파일이 온라인(https://www.hanbit.co.kr/support/supplement_list.html)으로 제공되어, 따라하기 쉽다.

"부록"에서는 '로컬 LLM Ollama 설치'와 'Dify에 Ollama 모델 연결하기'에 대한 상세한 가이드를 제공하여, 로컬 환경에서 LLM을 구축하고 Dify와 연동하는 데 필요한 실질적인 도움을 준다.