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현직 프로그래머가 아니라면 바이브 코딩이라는 단어를 처음 들어보는 사람들도 많을 거 같다.

챗GPT를 시작으로 AI 시장은 커졌고 산업 시장 또한 빠르게 발전하고 있다.

몇 달 전 리뷰한 AI 동영상을 만드는 RUNWAY나 요새 뜨고 있는 AI 음악을 만드는 SUNO 등이 있고 프로그래밍 시장 또한 빠르게 변하고 있다.

바이브 코딩 너머 개발자 생존법

애디 오스마니2025한빛미디어

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나도 이미 현업에서 사용 중인데 대표적으로 유명한 바이브코딩은 커서와 클로드가 있는데 가격 때문에 지속적으로 사용하기엔 무리가 있었다.

근데 요새는 챗GPT나 구글 제미나이의 성능이 상당히 좋아져서 잘 사용하는 중이다.

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내용

AI가 단순한 코딩 도구를 넘어, 실제 개발의 중심으로 빠르게 다가오고 있는 지금 그 흐름에 탑승하지 않는다면 현실적으로 살아남기 힘든 시대가 되었다.

이러한 상황에 단순한 코더를 넘어 AI와 함께 설계하고 품질을 책임지는 개발자로서 어떤 역할을 해야 하는지, 방향과 태도를 제시한다.

즉, 개발자로서의 생존 전략을 고민하게 만드는 가이드다.

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먼저 이 책의 핵심 단어인 바이브 코딩이란 무엇인가?

쉽게 말해 AI에게 “이런 기능을 만들어 줘”라고 요청하면 AI가 알아서 코딩을 하는 걸 말한다.

개발자는 그저 '바이브'에 몸을 맡긴 채 AI의 지원을 받으면 된다.

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그럼 개발자가 점점 할 일이 없어지겠는데?라고 생각할 수 있다.

의도만 잘 전달한다면 AI가 코딩을 해주기 때문인데 이는 직접 해보면 그렇지는 않다.

이 의도라는 걸 굉장히 명확하게 잘 전달해야 하기 때문이다.

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그래서 중요한 건 챗GPT에서 강조하는 프롬프트이다.

일반적으로 프로그램을 개발하긴 전 설계 과정을 거치는데, 이 과정을 더울 세밀하게 세분화하고 각 파트를 프롬프트화하여 AI에게 시킨다고 보면 된다.

여기서 문제가 생긴다. 개발을 하다 보면 내용이 길어지는데 그러다 보면 초기 내용을 잃어버린다.

프로젝트의 맥락 유지를 위해서는 중요한 데이터는 지속 메모리에 저장해야 하는데 이게 참 쉽지 않다.

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이 접근은 프로토타이핑이나 빠른 결과물이 필요한 초기 개발 시점에서 강력하지만 동시에 “70%까지 빠르게 가고, 나머지 30%는 어렵다”는 한계를 낳을 수 있음을 경고한다.

그렇기에 책에서는 단순한 자동 생성이 아닌 AI 보조 엔지니어링 개념으로 넘어갈 것을 제안한다.

즉, AI로 코드를 생성하되, 인간 개발자가 설계.검토.테스트.리팩토링 등 책임 있는 품질 관리와 아키텍처 설계를 주도해야 한다는 것이다.

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실습

바이브 코딩으로 시작하기 쉬운 건 흔히 잘 아는 테트리스나 시리얼 통신이 있다.

필자는 이미 사용 중인 단계이므로 따로 만들지는 않았는데 챗GPT나 제미나이를 구독하고 쓰시는 분들이라면 가볍게 해보는 재미가 있다.

아래는 챗GPT인데 현업에서는 이러한 방식으로 계속 주고받으면서 코드를 다듬으면서 쓴다.

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마치며

상상으로만 생각하던 AI가 코드를 대신 써주는 시대가 코앞에 다가왔다.

물론 바이브 코딩을 잘 쓰기 위해서는 개발에 대한 지식이 필요하므로 개인적으로는 주니어 개발자보다는 시니어 개발자에게 추천한다.

하지만 결국은 AI가 도와줄 수 없는, 설계와 책임을 전면에 세우는 개발자만이 이 시장에서 살아남게 될 것이다.