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한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.



'AI 프로덕트 기획과 운영'은 제목에서 느껴지는 것처럼 AI 프로덕트 매니저의 역할을 다룬 책이다. 하지만 실제로 책을 읽어보면, AI PM이라고 해서 일반적인 프로덕트 매니저(PM)와 크게 다르지 않다는 점이 인상적이다. 결국 AI PM에게 필요한 것은 기존 PM 역량에 ‘AI 기술에 대한 이해’를 더한 것이라 할 수 있다.

책에서 제시하는 AI 프로덕트 개발 라이프사이클(AIPDL) 역시 기존의 제품 개발 과정과 크게 다르지 않다. 다만 그 안에 AI 모델의 학습, 데이터 수집, 평가 및 개선 과정이 포함되어 있다는 점에 차이가 있 다. 즉, AI PM이라는 이름이 붙었지만 핵심은 여전히 문제 정의와 사용자 가치 창출이며, 여기에 AI를 어떻게 활용할지를 판단할 수 있는 기술적 통찰이 추가된 형태다.

특히 책은 'PM이 직접 코드를 짤 필요는 없지만, AI의 원리를 이해해야 한다'고 강조한다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 기본적인 학습 방식과 모델의 구조, 알고리즘의 특성을 개념적으로 이해하는 것이 중요하다는 점을 짚어준다. 이런 내용은 기술적 배경이 없는 일반 PM에게도 AI를 부담 없이 접할 수 있도록 돕는다.

이 책의 주 독자층은 일반 PM으로 일하고 있지만 AI 분야로 확장하고자 하는 사람들이다. 그래서 실제로 AI 시스템을 설계하거나 모델을 학습시키는 내용보다는, AI 프로젝트를 이해하고 조율하는 시각에 초점을 맞춘다.

책에서는 AI를 전통적인 AI, 생성형 AI, 인공일반지능(AGI), 인공초지능(ASI)로 나눈다. 그중 전통적인 AI는 1950년대부터 이어져 온 긴 역사를 가지고 있으며, 우리가 최근 많이 접하는 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 불과 5년정도 밖에 되지 않은 새로운 영역이다. 그말은 아직 AI 전문 PM은 많지 않고 지금 일반 PM이 도전하기에 좋은 시기가 아닐까 생각이 든다.

책에서 지적하는 중요한 함정은 ‘AI 도입 그 자체를 목표로 삼는 실수’이다. 실제로 AI를 사용하지 않아도 충분히 해결 가능한 문제임에도 불필요하게 AI를 적용하는 사례가 많다. AI 솔루션을 구축하고 유지하는 데는 상당한 비용과 리소스가 요구되기 때문에, 정말 AI가 필요한 문제인지를 먼저 검토하는 태도가 필수적이다.

이 책은 AI 기술 자체를 깊이 있게 다루지는 않는다. AI 모델 구조나 학습 메커니즘보다는, AI 프로젝트를 기획·운영하는 프로세스와 PM의 사고방식 변화에 초점을 맞추고 있다. 따라서 기술적인 디테일을 기대하는 독자에게는 다소 아쉬울 수 있겠다. 일반 PM으로서의 역량을 강화하고 AI PM으로 전향하고자 하는 PM에게 좋은 입문서가 되지 않을까 싶다.