한빛미디어

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다

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chatgpt 외에도 생성형AI가 많아지며 비즈니스 환경, 학문 분야에 도입하는 경우가 많아지고 있습니다. 그러나 생성형AI의 할루시네이션 문제는 여전히 과제로 남아있습니다. 전문 연구가는 아니지만 비즈니스 환경에 생성형AI 도입을 검토하고 있는 분들, 혹은 프롬프트 엔지니어링에 대해 알아보고 싶은 분들께 추천합니다.

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이 책에는 목차 앞에 [선수 지식과 대상 독자]라는 섹션이 있는데요, 선수 지식은 초중급 수준의 파이썬 코딩 능력과 기본적인 머신러닝에 대한 이해입니다. 실습은 Colab 환경을 기반으로 진행됩니다. 대상 독자는 총 4개 분류로 나뉩니다.

첫째. 비즈니스 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 서비스 구축을 담당하는 개발팀

두번째. LLM의 신뢰성과 정확성 향상에 관심이 높은 AI 엔지니어 및 MLOps 전문가

세번째. 파이썬 프로그래밍과 기본적인 머신러닝 지식을 바탕으로 LLM 활용 역량을 심화하고자 하는 전문가

네번째. 데이터 분석 경험을 바탕으로 LLM을 활용한 고급 분석 기법을 학습하고자 하는 실무자

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책에서는 선수지식을 어느 정도 갖춘 독자를 대상으로 실습을 진행하고 있는데요, 파이썬이나 머신러닝에 대해 알지 못하더라도 할루시네이션을 줄이는 방법을 알아보고 싶다, 하시는 분들은 챕터 1과 2라도 읽어보시길 권하고 싶습니다. 챕터 1인 개요에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본이 되는 아이디어들을 제시하고 있습니다. 챕터 2인 할루시네이션 예방 기법에서는 프롬프트 엔지니어링 기법 외에도 할루시네이션의 종류, 프롬프트 엔지니어링 외의 할루시네이션 예방법에 대해서 알아볼 수 있습니다.

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저는 프롬프트 엔지니어링에 대해 overview 강의도 들어보고 이런저런 문서를 찾아보기도 했지만, 개괄적인 수준이라 좀 아쉬웠던 적이 있습니다. 반대로 너무 깊게 들어가는 강의같은 경우는 따라가기가 쉽지 않아서 시도할 엄두가 나지 않았구요.

반면 책에서는 적절히 실습과 이론을 분배해서 보여주고 있고, 발췌해서 읽는 것도 가능해서 좋습니다. 프롬프트 엔지니어링에 대해 발목까지 담궈보고 싶으신 분들에게 추천합니다!